《医学统计学》共二十章，包括统计表和统计图、计量与计数资料的统计描述、重复测量设计资料的方差分析、非参数的秩和检验、相关与回归分析、随访资料的生存分析、信度与效度的分析方法、调查设计与实验设计等。
《医学统计学》内容精炼、通俗易懂、实用性强。增加了复习练习题，并在数字资源中提供相应的习题答案与解析便于读者复习、自测；统计软件操作部分步骤清晰，便于读者对照使用。
本书适用于高等学校临床、基础、口腔、影像、麻醉、检验、药学、护理、公共事业管理等专业学生，也是参加职业医师考试及住院医师规范化培训的推荐书，还是医务工作者、医学研究人员和研究生非常实用的参考书。

第一章 绪论 1
第一节 概述 1
第二节 统计工作的基本步骤 2
第三节 统计资料的类型 4
第四节 统计学中的基本概念 4
第五节 SPSS软件实现 6
第二章 统计表和统计图 11
第一节 统计表 11
第二节 统计图 13
第三节 SPSS软件实现 16
第三章 计量资料的统计描述 21
第一节 频数表与直方图 21
第二节 集中趋势的描述 23
第三节 离散趋势的描述 27
第四节 SPSS软件实现 29
第四章 正态分布及其应用 33
第一节 正态分布 33
第二节 标准正态分布 34
第三节 正态分布的应用 35
第五章 计数资料的统计描述 39
第一节 常用相对数指标 39
第二节 应用相对数的注意事项 41
第三节 率的标准化法 42
第六章 参数估计 45
第一节 抽样误差 45
第二节 t分布 47
第三节 总体参数的可信区间 48
第四节 SPSS软件实现 51
第七章 假设检验 54
第一节 假设检验的基本思想 54
第二节 假设检验的注意事项 56
第八章 t检验 60
第一节 t检验的基本条件与方差齐性检验 60
第二节 不同设计类型的 t检验 61
第三节 近似t检验 65
第四节 SPSS软件实现 66
第九章 方差分析 73
第一节 方差分析的基本原理和应用条件 73
第二节 常见设计类型的方差分析 76
第三节 多个样本均数间的两两比较 78
第四节 SPSS软件实现 80
第十章 重复测量设计资料的方差分析 85
第一节 概述 85
第二节 不同设计资料的分析 87
第三节 SPSS软件实现 90
第十一章 χ2检验 96
第一节 四格表资料的χ2检验 96
第二节 R×C表的χ2检验 99
第三节 Fisher确切概率法 103
第四节 SPSS软件实现 105
第十二章 秩和检验 115
第一节 概述 115
第二节 常见类型的秩和检验 116
第三节 SPSS软件实现 123
第十三章 双变量的相关 131
第一节 线性相关分析 131
第二节 秩相关分析 133
第三节 无序分类变量的相关分析 134
第四节 SPSS软件实现 135
第十四章 简单线性回归分析 139
第一节 直线回归 139
第二节 SPSS软件实现 144
第十五章 多重线性回归分析 147
第一节 概述 147
第二节 多重线性回归 147
第三节 SPSS软件实现 153
第十六章 Logistic回归分析 156
第一节 Logistic回归 156
第二节 SPSS软件操作 160
第十七章 随访资料的生存分析 164
第一节 概述 164
第二节 生存曲线的估计 166
第三节 生存曲线的比较 170
第四节 SPSS软件实现 172
第十八章 信度与效度的分析方法 176
第一节 信度分析方法 176
第二节 效度分析方法 178
第三节 SPSS软件实现 180
第十九章 调查设计 185
第一节 调查设计的基本步骤与主要内容 185
第二节 抽样方法 188
第三节 样本含量估算 191
第四节 样本含量PASS软件的实现 194
第二十章 实验设计 198
第一节 基本要素 198
第二节 基本原则 200
第三节 样本含量的估计 201
第四节 SPSS软件实现 202
复习练习题 214
附录一 附表 235
附录二 中英文对照索引 255