"《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务，以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解，书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题，与此同时，还提供了丰富的Python范例代码，旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。

从内容上看，书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景，然后进一步探索高层级的业务需求和很好实践，最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书，读者可以探究数据管线的协同运作，探究机器学习和深度学习，同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限的读者提供高效的部署,帮助他们掌握看起来很难的AI解决方案开发和部署过程。

通过本书的学习，您将掌握：
在一个月的时间内部署和交付产品级的AI
以较低成本部署AI解决方案
与技术大牛一起共事并以较低的成本部署MVP
创建可以演示的解决方案，不需要使用过于繁复的Python脚本或者笔记本"

本书共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI很好实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章讲到AI全栈应用开发，第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程，第9章说明如何部署AI解决方案（生产化与容器化），第10章讨论了自然语言处理。书中展示了高层级的业务需求和很好实践，探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。书中包含的AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
本书特别针对云服务预算有限的读者提供高效的解决方案，帮助他们开发和部署看似很难的AI商用解决方案。通过本书的学习和实践，读者有望以较低的成本快速部署和交付生产级AI方案。

第1章AI与AI生态系统简介
1.1AI生态系统
1.1.1技术成熟度曲线
1.1.2历史背景
1.1.3与AI相关的一些定义
1.1.4AI的现状
1.1.5什么是人工智能
1.1.6云计算
1.1.7CSP都提供什么
1.1.8更广泛的AI生态系统
1.1.9全栈AI
1.1.10AI伦理和风险：问题和顾虑
1.2AI的应用
1.2.1机器学习
1.2.2深度学习
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