| 图书 | 统计学——原理与数据分析 |
| 内容 | 编辑推荐 传承经典理论、拓展内容体系,综合运用现代技术手段,提升对课程的学习兴趣和对数据的分析能力。 内容推荐 本教材是在北京市教育委员会"2020年北京高校优质本科教材课件项目"和"中国地质大学(北京)2020年度本科教育质量提升计划建设项目"的共同资助下完成的,具有融媒体特色的新形态教材。教材共有11章。第1章为统计学概论,主要介绍统计学和统计工作中的一些基本概念和基本方法。第2章至第4章主要描述统计的范畴,包括统计资料的搜集与整理、统计分组与频数分布以及数据集中趋势和离散程度的测定方法。第5章至第10章为推断性统计的范畴,包括抽样推断与假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数。第11章为统计软件的应用,主要介绍了Excel和SPSS在统计中的运用。本教材基于2016版《统计学:原理与应用》,在内容、案例、习题等方面进行了进一步的优化设计,尤其是在教学实例和案例的统一性、统计软件的多样性、教学资源的多样性、教学内容的时代性等方面进行了一些有益的尝试。其新形态特色,能够同时供不同层次和类型人员的教学和学生自学使用。 目录 第一章 统计学概论 第一节 统计与统计学 一、统计学的产生和发展 二、统计学的性质和特点 三、统计学的分支学科 第二节 统计学的方法及理论基础 一、统计学的基本方法 二、统计学的理论基础 第三节 统计学的基本概念 一、统计总体和总体单位 二、标志和标志表现 三、统计指标和统计指标体系 第四节 统计指标的表现形式 一、统计指标的分类 二、总量指标 …… |
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| 书名 | 统计学——原理与数据分析 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 高孝伟 等 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787302588429 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 356 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | 506000 |
| 出版时间 | 2021-09-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | 2021-09-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | C8 |
| 丛书名 | |
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| 印次 | 1 |
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