图书 | 大数据相似查询关键技术研究 |
内容 | 编辑推荐 适读人群 :研究生、科研人员、从业者等◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖◆紧扣数据管理、信息检索领域研究热点◆相似查询方面的创新性研究成果◆大数据重要应用的核心技术 内容推荐 本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值,以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统,并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。本书提供了丰富的实验数据和结果,分析了各种技术的优劣,也为实际产品的技术选型提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果,相关成果均被领域很好会议、期刊收录,可以作为数据科学领城学者、研究员、学生及相关从业人员的参考书籍。 目录 丛书序 推荐序Ⅰ 推荐序Ⅱ 导师序 摘要 ABSTRACT 插图索引 表格索引 第1章绪论 1.1选题背景与研究动机 1.1.1分布式内存相似查询系统Dima 1.1.2基于神经网络的相似查询基数估计 1.1.3基于相似查询的人在回路数据融合系统 1.2主要研究内容和贡献 1.3章节安排 第2章分布式内存相似查询系统Dima 2.1引言 2.1.1问题定义 …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 大数据相似查询关键技术研究 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 孙佶 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 机械工业出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787111727330 |
开本 | 32开 |
页数 | 244 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 144000 |
出版时间 | 2023-06-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2023-06-01 |
正文语种 | |
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发行模式 | 实体书 |
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连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
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中图分类号 | G254.9 |
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