互联网驱动大数据发展的背景下，现代科研活动对数据的依赖性与日俱增。为保障学术质量，科学研究的重复实验既要求科研成果可回溯，又希望数据与分析过程可再现。开放科学数据能够促进科学体系自我纠错能力的提升，数据的广泛重用则能带动相关产业和经济的发展。 本书着眼于科研人员的数据共享意愿和共享行为，遵循“确定选题一提出研究假设一确定研究方法一问卷调查结果和统计数据分析一验证研究假设一进行实证研究一提出政策建议”研究思路，以计划行为理论和信息接收理论为先导理论，建立科学数据共享行为模型。对245名来自科研院所和高校的科研人员的科学数据共享方式、共享原则、共享障碍、共享分享、共享范围等开展为期8个月的调研，试图了解其总体意愿水平，分析得出个人因素、制度因素、技术因素、组织因素和资源因素5个维度影响科研人员数据共享的因素。很后根据对验证结果的具体分析，从数据素养发展路径、数据共享制度理性建构、数据共享组织氛围层次营造、数据共享伦理治理重构、数据共享平台转型升级五方面制定具针对性的数据共享机制，从根本上调动科研人员数据共享积极性。

互联网驱动大数据发展的背景下，现代科研活动对数据的依赖性与日俱增。为保障学术质量，科学研究的重复实验既要求科研成果可回溯，又希望数据与分析过程可再现。开放科学数据能够促进科学体系自我纠错能力的提升，数据的广泛重用则能带动相关产业和经济的发展。 本课题着眼于科研人员的数据共享意愿和共享行为，遵循“确定选题一提出研究假设一确定研究方法一问卷调查结果和统计数据分析一验证研究假设一进行实证研究一提出政策建议”研究思路，以计划行为理论和信息接收理论为先导理论，建立科学数据共享行为模型。对245名来自科研院所和高校的科研人员的科学数据共享方式、共享原则、共享障碍、共享分享、共享范围等开展为期8个月的调研，试图了解其总体意愿水平，分析得出个人因素、制度因素、技术因素、组织因素和资源因素5个维度影响科研人员数据共享的因素。很后根据对验证结果的具体分析，从数据素养发展路径、数据共享制度理性建构、数据共享组织氛围层次营造、数据共享伦理治理重构、数据共享平台转型升级五方面制定具针对性的数据共享机制，从根本上调动科研人员数据共享积极性。

章：导论；第二章：科研人员科学数据共享的相关理论分析；第三章：科研人员科学数据共享模式；第四章：研究设计与数据分析；第五章：科研人员科学数据共享需求行为研究；第六章：科研人员科学数据共享行为、意愿研究；第七章：科研人员科学数据共享影响因素的扎根研究；第八章：数据密集型科研环境下的科研人员数据素养培养；第九章：科研人员科学数据共享的制度建设。