本书是高等学校智能会计系列教材之一。本书共分为大数据审计基础、注册会计师审计应用和内部控制审计应用三篇，主要内容包括：大数据审计分析概述、大数据审计分析的技术与工具、大数据审计数据分析基础、初步业务活动——文本分析、风险评估——聚类分析、风险应对之收入实质性程序——社会网络分析、风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术、智能内部控制审查——图像技术、员工舞弊识别——机器学习。本书依托同花顺实训平台，设计了丰富的实训项日，帮助学习者掌握SQL、Py-thon、RPA机器人等主流大数据分析技术。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材，也可作为社会人士自学用书。

第一篇大数据审计基础
第一章大数据审计分析概述
学习目标
思维导图
章前导读
第一节大数据审计分析的概念与内容
第二节大数据审计分析的基本理论
本章小结
复习思考题
第二章大数据审计分析的技术与工具
学习目标
思维导图
章前导读
第一节大数据审计分析的技术
第二节大数据审计分析的工具
本章小结
复习思考题
课后练习
第三章大数据审计数据分析基础
学习目标
思维导图
章前导读
第一节大数据审计分析数据
第二节审计数据采集
第三节审计数据预处理
本章小结
复习思考题
课后练习
第二篇注册会计师审计应用
第四章初步业务活动——文本分析
学习目标
思维导图
章前导读
第一节文本分析基础
第二节初步业务活动之舆情分析实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第五章风险评估——聚类分析
学习目标
思维导图
章前导读
第一节聚类分析基础
第二节风险评估分析程序实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第六章风险应对之收入实质性程序一一社会网络分析
学习目标
思维导图
章前导读
第一节社会网络分析基础
第二节风险应对之收入实质性程序实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第七章风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术
学习目标
思维导图
章前导读
第一节自动化技术基础
第二节风险应对之应收账款实质性程序实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第三篇内部控制审计应用
第八章智能内部控制审查——图像技术
学习目标
思维导图
章前导读
第一节图像技术基础
第二节智能内部控制审查实训
本章小结
复习思考题
课后练习
第九章员工舞弊识别——机器学习
学习目标
思维导图
章前导读
第一节机器学习基础
第二节员工舞弊识别实训
本章小结
复习思考题
课后练习
参考文献