图书 | 商务数据分析与应用 |
内容 | 内容推荐 \t本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程,并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务数据分析、大数据采集与清洗、大数据存储管理、大数据挖掘与分析、大数据安全、电商大数据分析与应用、财务大数据分析与应用、金融大数据分析与应用等。 \t本书适合作为职业院校商务数据分析、电子商务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据与会计等多个专业的教材,也可以作为互联网营销人员、运营人员、数据分析人员的自学参考书。 目录 第1篇商务数据分析工具 项目1走进商务数据分析 任务1.1认识商务数据分析 任务1.2商务数据分析流程 任务1.3商务数据分析方法 任务1.4商务数据分析工具 素质提升加油站 项目2应用Excel进行商务数据分析 任务2.1 Excel2021概述 任务2.2外部数据的获取 任务2.3数据的处理 任务2.4函数的应用 任务2.5数据透视表和数据透视图 任务2.6数据分析与可视化 项目实训应用数据分析工具 素质提升加油站 项目3应用Power BI进行商务数据分析 任务3.1初识Power BI …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 商务数据分析与应用 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 寿震坤 刘逸萱 范枻 朱振华 诺明其其格 杨帆 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302661542 |
开本 | 16开 |
页数 | 0 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | |
出版时间 | 2024-06-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-06-01 |
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发行模式 | 实体书 |
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中图分类号 | F712.3 |
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