本书从近期新无线通信中的现代数字信号处理技术出发，将无线通信信号传输系统总体架构与现行物理层关键技术相结合，融入5G和B5G新一代移动通信技术，系统介绍了信号调制发射、时变无线信道模型、行检测与估计体系、多入多出技术、正交频分复用技术，并辅以MATLAB源程序及仿真结果。

1调制技术与谱密度估计1.1脉冲p(t)产生的接收基带信号的自相关和谱密度1.2带通信号的谱密度计算1.3离散通信的脉冲成形1.4带通调制技术1.4.1相移键控1.4.2 PSK相干相关接收机1.4.3频移键控1.4.4 FSK相干相关接收机1.4.5 FSK误码率性能1.4.6 FSK谱密度性能1.4.7 最小频移键控1.4.8 MSK调制的误码率性能1.4.9 MSK信号的谱密度性能1.4.10正交相移键控1.4.11 QPSK信号的误码率性能1.4.12 QPSK信号的谱密度性能1.5相干与非相干接收机1.5.1非相干检测误码率性能1.5.2基于匹配滤波器和包络检测器的非相干检测1.6基于希尔伯特变换的广义平稳随机过程1.7频谱估计1.7.1离散变换1.7.2 Bartlett方法1.7.3 Welch方法1.7.4 Blackman和Tukey方法2时变无线信道模型的数学建模2.1多路径模型2.2相干时间和多普勒扩展2.3相干频率和时延扩展2.4无线通信中离散复基带时变信道模型2.5概率信道模型2.5.1 κ-μ分布2.5.2 η-μ: 类型12.5.3 η-μ: 类型22.6案例分析2.6.1平坦瑞利衰落模型案例分析2.6.2平坦瑞利衰落模型误码率性能2.6.3平坦莱斯衰落模型案例分析2.6.4平坦莱斯衰落模型误码率性能2.6.5基于已知估计滤波系数g的基带单抽头信道3无线通信信号检测与估计理论3.1二进制信号传输检测原理3.1.1贝叶斯法3.1.2 极小极3.1.3内曼-皮尔逊法3.1.4 基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法离散信道的检测3.1.5基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法加性高斯噪声信道的检测3.2估计理论3.2.1最小均方误差估计(MMSE)3.2.2最小平均绝对误差估计(MMAE)3.2.3优选后验概率估计(MAP)3.2.4对数似然估计3.2.5维纳滤波器3.2.6卡尔曼滤波器4多入多出(MIMO)，正交频分复用4.1 MIMO4.4.1迫零估计4.1.2线性最小均方估计(LMMSE)4.2接收机分集技术4.3分集MISO模型4.4多用户大规模MIMO4.5上行链路大规模MIMO各态历经性信道容量计算4.6导频污染下多用户MIMO4.6.1大规模MIMO概述4.7多用户单元的理想估计信道状态信息4.8射线追踪模型4.9波束赋形4.10 MIMO系统解耦空间复用4.11注水算法4.12 OFDM多载波传输、IFFTFFT处理和OFDM循环前缀4.13码分多址5 5G和B5G技术5.1 |h1|< |h2|下行非正交多路接入5.2任意信道系数下行非正交多址接入5.3广义空间调制技术5.4多载波传输5.4.1 OFDM多载波传输5.4.2频率选择信道多载波传输5.4.3 OQAM多载波传输5.4.4频率选择信道多载波传输(OQAM)5.4.5频谱交错5.5毫米波MIMO:信道建模与估计5.6协作通信5.7全双工无线电:自扰和混合消除5.8基于集群无线传感器及传输信标功率实现无人机(UAV)数据采集