本书旨在介绍当前多学科交叉的煤矿智能检测技术优选方法。全书按“感知-传输-处理-应用”四个层级构建煤矿智能检测系统，逐层展开介绍相关基础理论方法和实用新技术及装备。全书共分7章，绪论部分厘清煤矿智能检测系统的现状与需求、组成与趋势。感知部分包含第2~3章，从煤矿常用传感器，按环境、装备、选煤、质检进行分类介绍，阐明什么是“智能传感器”，以及智能传感器相对以前的传感器在数据处理方面的技术特性和人工智能处理数据的方法。传输部分即第4章，通识性介绍煤矿智能检测系统对数据的采集、传输及抗干扰方法。处理与应用部分包含第5~7章，第5章根据前述技术方法按人-机-环构建检测子系统，通过信息融合建立感知煤矿的智能检测系统，第6章介绍智能检测系统在煤矿的典型应用，第7章介绍煤矿智能检测技术在非煤领域的典型应用。本书可作为高等院校智能采矿工程、矿山机电工程、机械工程及自动化、智能科学与技术、测控技术与仪器、机械电子工程、智能制造等专业的教材，也可供相关领域工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 煤矿智能检测技术概述
1.2 煤矿智能检测技术基础
1.3 煤矿智能检测技术的未来发展趋势
1.4 课程内容总览
思考题
第2章 煤矿常用传感器检测原理
2.1 煤矿装备用传感器
2.2 煤矿环境用传感器
2.3 煤炭分选类传感器
思考题
第3章 新一代智能传感器
3.1 智能传感器定义及特性
3.2 智能传感器常用数据处理技术
3.3 智能传感器数据处理新技术
3.4 矿用智能传感器
思考题
第4章 矿用数据采集系统
4.1 矿用数据采集系统一般组成及架构
4.2 矿用数据采集系统的通信
4.3 矿用数据采集系统的抗干扰
思考题
第5章 煤矿智能检测系统构建
5.1 系统概述
5.2 感知子系统构建
5.3 煤矿智能检测系统实现
思考题
第6章 煤矿智能检测典型工程应用
6.1 典型煤矿装备智能检测
6.2 煤矿环境信息智能检测
6.3 煤矸识别检测
6.4 煤炭质量数字化检测
6.5 矿用多传感器信息融合
思考题
第7章 煤矿智能检测技术在公共安全中的融合应用
7.1 城市地下管网和化粪池危险气体检测
7.2 城市地下综合管廊安全监测
7.3 城市大气扬尘监测
7.4 工业烟气排放在线监测
7.5 施工隧道超前地质预报
思考题
参考文献