本书介绍概率统计的基本知识及应用，共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析，内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有适量习题，书末附有习题答案。本书内容精炼，语言简洁，条理性强，联系实际，用较短的篇幅介绍了概率统计的基本知识、基本理论和基本方法。本书可作为高等工科院校概率统计课程的教材，也可供工程技术人员自学参考。

第1章随机事件与概率
1.1随机事件及其运算
1.2随机事件的概率
1.3条件概率和事件的相互独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念
2.2随机变量的概率分布
2.3随机变量的函数及其分布
2.4二维随机变量及其概率分布
2.5随机变量的相互独立性
习题2
第3章随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.2方差
3.3协方差与相关系数
习题3
第4章几类重要的概率分布
4.1二项分布
4.2泊松分布
4.3正态分布
4.4其他重要的概率分布
4.5二维正态分布及二维均匀分布
习题4
第5章基本极限定理
5.1切比雪夫不等式和大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章样本及抽样分布
6.1随机样本
6.2分布函数与概率密度函数的近似解
6.3样本的数字特征
6.4抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1参数估计的概念
7.2点估计量的求法
7.3估计量的评选标准
7.4区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想
8.2一个正态总体期望与方差的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4总体分布的假设检验
习题8
第9章回归分析与方差分析
9.1回归分析
9.2方差分析
习题9
实验数据的统计描述及分析
习题答案
参考文献
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2泊松分布累计概率值表
附表3标准正态分布表
附表4正态分布常用分位数表
附表5t分布分位数表
附表6x2分布分位数表
附表7F分布分位数表