本书主要介绍动力学系统在神经网络学系统中的具体特性及应用。本书所介绍的内容是当前国际数学界最活跃的方面之一，具有高、新、快的特点（观点高、结果新、深入快），确是值得出版的一本好书。

第一章 神经元的神经生物学背景
1.1 神经元的结构
1.2 神经元的功能特征
1.3 人工神经网络和现实性神经网络
参考文献

第二章 非线性动力学模型与问题。分析与方法
2.1 非线性动力学模型与问题
2.2 非线性动力学分析与方法
参考文献

第三章 神经网络中的非线性动力学问题及分析
3.1 神经网络与动力系统
3.2 单个神经元的动力学模型与问题
3.3 离散的单层反馈型神经网络的动力学模型与问题
3.4 连续的反馈型神经网络动力学模型与问题
3.5 BSB模型、BP模型和环路BP模型及其它一些离散网络模型的动力学行为
3.6 由H-H方程及chay方程描述的神经活动中的各类动力学行为
3.7 嗅觉神经网络
3.8 生物神经网络中的同步振荡
3.9 动态神经元网络的混沌动力学性质
3.10 具有延迟的神经网络动力学系统模型和问题
参考文献

第四章 神经网络模型的应用
4.1 生物医学T程
4.2 信号处理
4.3 优化问题
4.4 金融丁程
4.5 分类
4.6 模式识别
参考文献