《旅游大数据与人工智能》分为理论、应用、前沿研究三大部分。理论部分，主要介绍旅游大数据与人工智能的基本概念、基本理论和方法；应用部分，通过五个典型案例介绍旅游大数据与人工智能在旅游行业的具体应用；前沿研究部分，通过对旅游微博意见领袖推荐信息的数据分析，研究影响旅游者目的地决策的因素，以及利用旅游微博意见领袖推荐信息进行旅游目的地营销的策略。本书适合高等院校旅游管理相关专业学生使用，也适合对旅游大数据和人工智能感兴趣的人员参考。

第一部分 理论
第一章 旅游大数据与人工智能概述
第一节 旅游大数据简介
第二节 人工智能简介
第二部分 应用
第二章 旅游大数据与人工智能应用案例
第一节 案例一：智能酒店——FlyZoo 酒店
第二节 案例二：智能景区导游——智能旅途随身听
第三节 案例三：虚拟现实（VR）旅游——高德地图 VR 旅游
第四节 案例四：智能翻译导览设备——逸豆
第五节 案例五：数字化旅游市场监管——三亚海鲜市场海鲜价格监管
第三部分 前沿研究
第三章 微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策的影响概述
第一节 研究背景
第二节 研究内容及方法
第三节 研究意义
第四节 研究框架
第五节 研究创新
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