图书 | 宏观经济大数据分析 |
内容 | 内容推荐 本书从大数据概念、经济史学、大数据经济学等多角度出发,既阐述了宏观经济大数据分析的理论构建、应用进展、范式演进和哲学思考等有关问题,又围绕作者所在团队在若干重点方向上的探索实践,系统性介绍宏观经济大数据分析的方法体系和相关实践案例,期望为宏观经济大数据分析研究提供新思路、新理念和新探索。 目录 上篇:理论篇 第一章研究背景5 第一节时代背景:数字经济时代的到来及其影响6 第二节问题导向:大数据时代宏观决策面临的挑战8 第三节应用牵引:国内外政府部门的实践探索11 第二章大数据理论概述15 第一节大数据的理论溯源15 第二节大数据的概念内涵21 第三章大数据在宏观经济分析研判中的应用进展30 第一节研究情况概述30 第二节看过去:大数据视角下的经济史研究34 第三节看现在:大数据在经济监测中的应用36 第四节看未来:大数据在经济预测中的应用44 第五节讨论:四点启示50 第四章经济学史中的经济数据分析范式演进62 第一节“经济物理学”导向下的经济数据分析方法论演进63 第二节“经济生物学”导向下的经济数据分析方法论演进75 第三节大数据时代经济学范式演进的三个基本规律83 第五章寻找第三条进路:大数据经济学的哲学思考88 第一节动态本体:经济学的大数据本体论89 第二节涌现秩序:经济学的大数据认识论97 第三节中观溯因:经济学的大数据方法论107 下篇:实践篇 第六章传统改良——统计分析路径的实践探索119 第一节主要分析方法:“三库碰撞”120 第二节监测视角:大数据对传统监测指标的优化137 第三节预测视角:大数据对传统预测模型的改进142 第七章行为依赖——复杂网络路径的实践探索157 第一节主要分析方法:复杂网络分析157 第二节监测视角:复杂经济现象的社群行为挖掘163 第三节预测视角:基于复杂网络的经济预测研究169 第八章观念依赖——人工智能路径的实践探索179 第一节主要分析方法:自然语言处理179 第二节监测视角:基于大数据的社会心态监测188 第三节预测视角:基于认知模型的经济预测研究199 第九章时空依赖——空间地理路径的实践探索206 第一节主要分析方法:时空大数据分析207 第二节监测视角:经济现象的时空演化分析208 第三节预测视角:基于时空演化的经济预测研究219 第十章构建国家经济大脑的初步设想221 第一节构建国家经济大脑的基本思路221 第二节微观层面:构建微观经济运行动态本体库225 第三节中观层面:构建中观经济大数据仿真分析平台229 第四节宏观层面:构建宏观经济监测预测大数据平台233 后记239 |
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书名 | 宏观经济大数据分析 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 于施洋,王建冬,易成岐 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 社会科学文献出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787520186100 |
开本 | 16开 |
页数 | 252 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 238000 |
出版时间 | 2021-08-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2021-08-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 人文社科-法律-法律法规 |
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中图分类号 | F015 |
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