本书介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系；介绍了Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，Hadoop项目结构及其各个组件，并熟练掌握Hadoop平台的安装和使用方法；介绍了分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求，掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法；介绍了MapReduce模型，掌握具体工作流程，以及MapReduce的具体应用；介绍了大数据处理架构Spark的基本原理和编程方法；介绍了数据可视化的基本概念，分类学习数据可视化工具。本书为大数据课程的教学提供了一定的理论支持，学生通过教材中的内容可以对学习的大致方向有一个基本的了解，本书的实践性教学环节有助于学生巩固所学知识，提高综合实践能力和独立分析解决问题的能力。本书适合作为应用型本科院校大数据课程的教材。

第1章大数据概述
1.1大数据发展历程
1.2大数据简介
1.2.1大数据概念
1.2.2大数据关健技术
1.3大数据的应用
1.4大数据与云计算、物联网
1.4.1云计算
1.4.2物联网
1.4.3大数据与云计算、物联网的关系
1.4.4大数据与云计算、物联网的区别
1.5大数据未来发展趋势
小结
习题
第2章大数据处理框架Hadoop
2.1Hadoop概述
2.1.1Hadoop简介
2.1.2Hadoop发展历程
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