本书以工业场景下运行四舵轮移动机器人为研究对象，重点研究了动力学/运动学模型的多模式异步切换，提高了运行的灵活性；进一步研究分数阶的自主避障跟踪方法，实现高动态场景运行的适应性；同时，在保障运行方面，通过参数自适应调整并对扰动进行估计和补偿，提高了运行的鲁棒性和稳定性；在设备检测方面，实现了车辆故障的自动检测，并设计了容缺的控制方法；最后，在集成的四舵轮移动机器人上，考虑了定位不确定性，设计了动态补偿的停靠方案，实现精准停靠，满足上下料要求。

四舵轮移动机器人是一个复杂的系统，其运行的场景多变，空间跨度大，涉及现有的多个技术研究热点，初学者通常需要较长的时间来理解和掌握其整体控制架构。本书内容包涵了四舵轮移动机器人系统的软件和硬件平台，以深入浅出的方式介绍了四舵轮移动机器人的运动学模型、动力学模型的构建，分析了各种模型下移动机器人的运动特点，阐述了实际应用过程中的多模式异步切换、自主避障跟踪、抗扰动控制、力矩容错分配和高精度停靠等控制方法。本书是作者团队在移动机器人和机器人无人技术方面取得的成果总结，可作为有志于开发移动机器人在物流、移动加工、物料运输等行业中的应用的技术人员的参考书，也可帮助对移动机器人感兴趣的读者快速入门，加深其对移动机器人运动过程的理解，还可供从事移动机器人通用技术研究工作的研究者参考。

1移动机器人概述(1)
1.1引言(1)
1.2移动机器人定义(1)
1.3移动机器人的传感器(6)
1.3.1移动机器人常用传感器分类(6)
1.3.2常用传感器介绍(6)
1.4移动机器人的应用场景(9)
参考文献(13)
2四舵轮移动机器人运动学和动力学模型(16)
2.1概述(16)
2.2四舵轮移动机器人平台模型(17)
2.3移动机器人运动学建模(19)
2.4移动机器人动力学建模(20)
参考文献(21)
3基于运动学的多模式异步切换控制(23)
3.1问题描述(23)
3.2统一无颤振积分滑模控制方法(23)
3.3多模式匹配异步切换控制(28)
3.3.1多模式层级异步切换监督判据(28)
3.3.2多模式层级异步切换逻辑准则(29)
3.3.3稳定性和收敛性证明(31)
3.4效果分析(34)
参考文献(42)
4基于动力学的多模式异步切换控制(45)
4.1问题描述(45)
4.2基于状态观测器的切换信号采样机制(45)
4.2.1延时环境下多模式异步切换模型(45)
4.2.2切换系统指数稳定状态观测器设计(47)
4.2.3离散时间切换信号采样机制(48)
4.3采用外部信号的时变延时估计(49)
4.3.1外部信号辨识性分析(49)
4.3.2基于高阶滑模的无偏延时估计(51)
4.4多模式异步切换控制器设计(53)
4.4.1延时的异步切换控制器分段设计(53)
4.4.2多模式异步切换过程稳定性分析(54)
4.5效果分析(60)
4.5.1时变延时的结果估计(60)
4.5.2多模式异步切换仿真测试(61)
参考文献(65)
5分数阶自主避障跟踪控制(67)
5.1问题描述(67)
5.2分数阶耦合滑模控制器设计(67)
5.2.1分数阶微积分理论(67)
5.2.2分数阶耦合滑模控制律设计(71)
5.2.3分数阶耦合滑模控制参数整定(73)
5.2.4与现有控制方法比较(74)
5.3基于斥力场避障跟踪控制器设计(74)
5.3.1基于斥力场的避障轨迹生成(74)
5.3.2稳定性和收敛性证明(76)
5.4效果分析(81)
参考文献(87)
6增益自调整鲁棒控制(89)
6.1问题描述(89)
6.2超螺旋耦合滑模控制器设计(89)
6.2.1考虑时变扰动的复合滑模面构建(89)
6.2.2变增益超螺旋滑模控制器设计(90)
6.2.3变增益超螺旋滑模控制器抗扰分析(96)
6.3非线性模型预测的控制器设计(97)
6.4分层控制器设计(98)
6.4.1集成控制器设计(98)
6.4.2控制参数选择(99)
6.5效果分析(100)
参考文献(103)
7扰动自补偿解耦控制(105)
7.1问题描述(105)
7.2动力学模型解耦(105)
7.2.1逆系统解耦的存在性条件(105)
7.2.2四舵轮移动机器人横向动力学模型逆系统解耦(107)
7.3多层模糊神经网络的扰动估计(109)
7.4自补偿扰动控制器设计(111)
7.4.1分数阶滑模面构建(111)
7.4.2超螺旋滑模控制器设计(111)
7.4.3扰动自补偿集成控制方案设计(113)
7.5效果分析(114)
7.5.1逆系统解耦测试(114)
7.5.2自补偿扰动抑制仿真测试(114)
参考文献(118)
8分布式力矩容错分配(120)
8.1问题描述(120)
8.2执行器驱动故障模型(120)
8.3基于模型预测控制的力矩分配(121)
8.4效果分析(124)
参考文献(129)
9停靠误差迭代自补偿(132)
9.1问题描述(132)
9.2手眼一体化位姿测量(132)
9.2.1目标姿态测量(134)
9.2.2相对姿态计算(135)
9.2.3停靠误差计算(136)
9.3停靠误差离线预处理(136)
9.4基于迭代学习的误差补偿(138)
9.5效果分析(140)
9.5.1停靠误差测量(141)
9.5.2停靠误差离线预处理(142)
9.5.3停靠误差迭代自补偿(144)
参考文献(148)