本书首先利用货运网站的大数据分析，研究北京市及天津市、河北省的货运状况、物流网络结构；然后利用基于GIS大数据技术，分析城市配送相关的物流服务网点、快递服务状况，以及城市配送对交通的影响；最后利用招聘网站信息进行的大数据分析，包括了北京市物流业薪资水平及中欧班列的业务量、薪资水平的分析。通过分析，对掌握北京市物流业动态变化，提高城市精细化管理，提升物流服务保障能力和水平、加快城市物流升级和转型，具有重要意义。
本书适合物流管理专业研究生、研究人员，以及物流行业从业人员阅读。

第1章北京市货运大数据分析1
1.1北京市公路货运流向及流量的地区分析2
1.2北京市货运信息数据的时间特性分析9
1.3北京市公路运输货物类型及物流量14
1.4本章小结36
第2章天津市及河北省货运大数据分析37
2.1天津市公路货运基本统计分析37
2.2天津市公路货运流向及流量的地区分布41
2.3天津市公路货运数据的时间特性分析46
2.4天津市公路运输货物类型及物流量49
2.5河北省公路货运流向及流量地区分析61
2.6河北省货运数据的时间特性分析65
2.7河北省公路运输货物类型及物流量67
2.8北京市、天津市及河北省物流流向相似度分析78
2.9本章小结84
第3章京津冀地区公路货运网络分析86
3.1物流网络研究现状86
3.2物流网络分析内容87
3.3公路货运网络结构分析87
3.4公路货运网络与产业结构的协调分析96
3.5本章小结97
第4章北京市和天津市物流网点分析98
4.1北京市物流网点分布98
4.2天津市物流网点分布111
4.3本章小结123
第5章北京市快递网点布局机器学习模型125
5.1背景介绍125
5.2北京市空间数据收集与处理127
5.3北京市快递网点的多元回归模型131
5.4北京市快递网点的机器学习模型136
5.5本章小结148
第6章天津市快递网点布局机器学习模型150
6.1天津市数据收集与处理150
6.2天津市快递网点的多元回归模型153
6.3天津市快递网点的机器学习模型157
6.4本章小结164
第7章北京市城市配送需求与电子商务促销感知度模型166
7.1北京市配送需求分布分析166
7.2北京市配送需求与电子商务促销感知度回归模型174
7.3本章小结185
第8章北京市新零售——外卖配送效率大数据分析187
8.1外卖商家分布情况187
8.2外卖配送时效分析192
8.3本章小结196
第9章物流中心对北京市城市交通的影响197
9.1北京市物流中心研究选择197
9.2北京市城市配送需求分布199
9.3北京市城市路网形状对车辆路径影响理论分析200
9.4物流中心外迁前后对北京市城市交通影响的仿真205
9.5本章小结210
第10章北京市和天津市物流岗位招聘信息大数据分析211
10.1招聘岗位分类211
10.2北京市物流岗位招聘信息分析212
10.3天津市物流岗位招聘信息分析225
10.4本章小结234
第11章基于招聘数据的中欧班列分析236
11.1中欧班列运营情况简介237
11.2中欧班列招聘数据分析242
11.3本章小结248
附录A2016年5-8月平均配送量249
参考文献250