| 图书 | 隐私保护机器学习 |
| 内容 | 内容推荐 机器学习应用需要大量的数据,因此有必要保护这些数据集中敏感信息的隐私和安全。从数据收集和导入到模型开发和部署,隐私保护发生在机器学习过程中的每个环节。这本实用的图书将讲授确保数据管道端到端安全所需的技能。《隐私保护机器学习》通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立一个完整的安全数据平台项目。 目录 123 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 隐私保护机器学习 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 【美】J.MorrisChang |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 东南大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787576609455 |
| 开本 | 其他 |
| 页数 | |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | |
| 出版时间 | 2024-07-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | |
| 正文语种 | |
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| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP274 |
| 丛书名 | |
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| 文摘 | |
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