《文本数据挖掘（英文版）》面向文本挖掘任务的实际需求，通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述，写作风格力求言简意赅，深入浅出，而不过多地涉及实现细节，尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。

文本数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理等相关技术或方法，准确理解和分析文本的内容，从而完成信息抽取、关系发现和自动摘要等具体任务的信息处理技术。本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。
本书可作为高校本科生或研究生进行相关研究的入门书籍，也可作为从事相关技术研发人员的参考资料。

《文本数据挖掘:英文版》目录参见目录图