《AI大模型开发之路：从入门到实践》是一本全面探索人工智能大模型开发领域的实用指南，旨在带领读者深入了解并掌握AI大模型的核心技术与应用实践。本书通过丰富的示例和案例分析，为读者提供了一条清晰的学习路径，以及将理论知识应用于实际项目开发的具体方案。
本书共计 8 章，从AI大模型的基础概念入手，详细介绍了自然语言处理的简史、AI大模型的简介以及深度学习的基本原理；同时还深入探讨了 Transformer 模型的结构和工作原理，为读者展示了AI大模型的鼻祖模型。实践部分详细讲解了如何利用百度千帆大模型 API、OpenAIAPI 以及 LangChain 框架开发AI大模型，从 API 调用到复杂应用的构建，每一步都配有实际操作指南。此外，本书还探讨了AI大模型的部署策略，包括模型的优化、转换和服务化，为读者提供了将AI大模型实现落地的全面方案。
本书适合广大AI开发者以及对AI大模型开发感兴趣的学生和研究人员学习使用。无论是刚刚接触AI领域的新手，还是希望进一步理解并提高开发实践能力的资深开发者，都能从本书中获得宝贵的知识和灵感。

第1章AI大模型基础
1.1AI大模型概述
1.1.1NLP简史
1.1.2AI大模型简介
1.2环境搭建与工具使用
1.2.1Python(Anaconda)的安装
1.2.2Python的基础语法
1.2.3VSCodel的安装应用
1.2.4Jupyter Notebook的安装和使用
1.2.5Node.js的安装和使用
1.2.6Git的安装和使用
1.2.7向量数据库Faiss
1.3显卡选型
1.3.1CUDA核心
1.3.2Tensor核心
1.3.3如何选择适合自己的GPU
1.4深度学习基础
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