| 图书 | 焊缝图像处理与智能缺陷识别 |
| 内容 | 内容推荐 本书针对核电、化工、造船等重要领域的焊缝射线检测过程中所面临的实际问题和需求,以焊缝射线底片数字化图像为研究对象,解决焊缝射线检测中的缺陷自动识别问题,基于人眼视觉的图像增强问题,射线图像的数字化存储、检索问题,以及现场监督和管理问题。此外,以提高焊缝射线检测的效率为目标,针对当前焊缝射线检测行业中存在的一些实际问题和不足,提出一些新的观点和相应的解决方法。本书内容具体涵盖射线检测中焊接缺陷识别、射线图像增强、射线图像中文本字符识别、相似度评估等,适合无损检测、计算机视觉、深度学习、缺陷检测等相关专业的老师、本科生、研究生,以及广大从事数字图像处理的工程开发人员阅读参考。 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 焊缝图像处理与智能缺陷识别 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 昌亚胜 著 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 武汉大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787307242876 |
| 开本 | 其他 |
| 页数 | 191 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | 205 |
| 出版时间 | 2024-02-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | 2024-02-01 |
| 正文语种 | |
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| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 科学技术-工业科技-机械工业 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TG441.3 |
| 丛书名 | |
| 印张 | |
| 印次 | 1 |
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| 文摘 | |
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