目前我国中小城市机动车保有量逐年增加，交通拥堵不容忽视。与大城市相比，中小城市大多未建轨道交通；新老城区道路交通发展不平衡；居民出行时间敏感性不高；出行费用敏感性较高。中小城市交通系统的这些特点基本符合拥挤收费实施的先决条件，而拥挤收费作为经典的交通需求管理手段，对交通拥堵治理的积极作用已被伦敦、新加坡等国际性大都市所证实。为此，本书基于混合博弈理论和后悔理论系统研究了中小城市拥挤收费政策实施的必要性和效率问题。为考虑出行群体间相互影响，本书提出了基于混合博弈理论的、同时适用于出行方式选择和路径选择的交通规划模型，并运用遗传算法和序列二次算法对所搭建模型进行优化求解。并根据城市道路网络特点设计了基于关键路段拥堵程度修正系数的拥挤收费费率设置方案，使拥挤收费的实施效率得到了显著提升。本书的出版可以为中小城市交通管理部门实施拥堵收费政策提供理论参考，通过提高拥挤收费的实施效率，减少社会公众对该政策的抵触情绪，有效改善中小城市交通拥堵现状。还可为交通学科相关课题的研究人员提供研究思路，为城市交通规划领域的研究提供一些启发。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 本书结构
第2章 理论背景及依据
2.1 交通需求管理
2.2 选择行为理论
2.3 求解算法依据
第3章 中小城市拥挤收费实施特性研究
3.1 研究背景
3.2 交通场景及模型
3.3 目标函数及求解算法
3.4 数据分析
3.5 主要结论
第4章 中小城市拥挤收费实施必要性研究
4.1 研究背景
4.2 交通场景
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