机械故障诊断学是一门硕士专业学位研究生课程，这门课程的学习是机械专业研究生培育的重要环节，对研究生确定职业规划和树立正确的价值观有着潜移默化的影响。在多年的精品课程、课程思政、教材和实验室建设以及教学实践中，编著者积累了丰富的教学案例，现从中选出7类共20余个具有代表性的案例，按照《西京学院专业学位研究生课程案例评审标准》及《西京学院专业学位研究生课程案例编写规范》编写了本书。以机械故障诊断学涵盖的经典内容为重点，介绍了新技术及其在生产实际中的应用，致力于培养学生“制造强国、强国有我”的信念，使他们在知识学习、应用案例分析过程中获得强烈的技术报国使命感和责任感。
全书共7个部分，分别为：基于机器视觉的状态监测与特征识别、机加工表面拓扑结构特征分析、转轴组件的振动监测及故障诊断方法、机器运行状态的在线监测及故障诊断、基于多层感知器的滚动轴承故障诊断、润滑油液磨损残余物的监测、故障树分析方法及其应用。每章后附有案例涉及的主要知识点的总结、案例使用说明及练习题。
本书以工程应用型教育教学为主要目的，力求在满足适用性、实用性的同时，强化工程实际应用-突出对学生能力的培养，并反映机械故障诊断技术发展的新成果和新动向。本书可作为机械专业硕士专业学位研究生专业课的辅助参考资料，也可以作为四年制本科高等教育相关专业的专业课参考教材，还可以为其他专业（如工业自动化、化工机械等）及相关工程技术人员提供参考。

1.基于机器视觉的状态监测与特征识别
背景信息
案例正文
1.1自聚焦透镜端面缺陷图像特征识别方法
1.1.1概述
1.1.2透镜检具
1.1.3图像预处理
1.1.4透镜端面缺陷图像特征提取
总结
1.2高速铣刀磨损状态的特征识别
1.2.1铣刀磨损状态检测
1.2.2图像处理及特征识别
总结
1.3盘铣刀片磨损状态检测
1.3.1图像预处理及磨损区域框定
1.3.2磨损区域特征提取及统计分析
总结
1.4机械式指针仪表的读数识别
1.4.1仪表图像采集及读数识别方法
1.4.2图像处理及特征识别方法
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