会计大数据基础是一门知识性和应用性均很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识，使学生能够了解大势据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。
《会计大数据基础职业能力训练》作为《会计大数据基础》一书的技能训练配套教材，是为了帮助学生充分掌握会计大数据应用技能而设计的，与《会计大数据基础》一书相辅相成，共同构成了一个完整的学习体系，促进师生在教学中加深对理论知识的理解，强化技能训练。
《会计大数据基础》一书作为理论指南，引导学生打下了掌握大数据分析技术的坚实基础，帮助学生理解为何大数据在会计中如此重要。而《会计大数据基础职业能力训练》则注重实践与技能训练。《会计大数据基础职业能力训练》设计了大量实践项目和案例研究题，帮助学生将所学的理论知识应用到实际情境中。每个项目都配备了丰富的题型和实践指导，帮助学生逐步掌握大数据工具和技术的应用。学生将通过动手实践，掌握数据收集、数据处理、数据分析等关键技能，从而更好地应对会计工作中的挑战；通过解决实际问题，培养大数据思维、团队合作精神和创新能力。

项目一 认知大数据
任务一 认识大数据的基本概念
任务二 大数据对会计行业的影响
项目二 会计数据特征提取与分析思维
任务一 会计数据特征提取
任务二 会计大数据分析思维
项目三 大数据分析的基本框架
任务一 大数据分析的环境与类型
任务二 大数据分析的基本步骤
项目四 数据库设计基础与设计步骤
任务 掌握数据库设计基础知识与设计步骤
项目五 应用MySQL数据库建立财务模型
任务一 初始MySQL数据库
任务二 财务数据整理及分析常用的函数
任务三 工资表数据建模及关联关系设置
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