"★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热点，通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。
★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅入深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔接性。
★\t实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。
本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，进一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。
本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。

第1章简介
1.1量化交易的概念
1.1.1趋势性交易
1.1.2市场中性交易
1.1.3高频交易
1.2量化交易的历史
1.3量化交易的工具
1.3.1基于Web端的工具
1.3.2本地离线的工具
1.4vn.py的优势
1.5vn.py的安装与环境配置
1.5.1VeighNa Studio安装
1.5.2手动安装
1.6小结
第2章常用的Python数据包
2.1 NumPy的使用
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