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图书 ChatGPT大模型 技术场景与商业应用
内容
编辑推荐
全方位剖析ChatGPT应用场景,多角度挖掘大模型内在价值

深度解读大模型底层架构,展现多模态模型发展趋势
大模型产业格局初步形成,MaaS商业新生态加快落地
大模型深入渗透多个领域,企业加快布局以抢占先机
内容推荐
ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。
本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次,本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景,并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。
本书内容丰富,理论与实践案例结合,能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深入研究大模型提供指导。
目录
第1章ChatGPT:通用人工智能的典范
1.1追根溯源:ChatGPT是什么2
1.1.1ChatGPT:AI驱动的自然语言处理工具2
1.1.2从GPT-1到GPT-4,ChatGPT的前世今生3
1.2通用能力:ChatGPT四大功能5
1.2.1内容智能生成:基于海量数据生成多种内容5
1.2.2智能搜索:ChatGPT颠覆传统搜索方式7
1.2.3智能翻译:支持多种语言批量翻译8
1.2.4赋能智能机器人:提高服务质量,提升智能性9
1.3GPT-4引领通用人工智能风口10
1.3.1通用人工智能成为AI发展的下一阶段11
1.3.2大模型:实现通用人工智能的很好路径12
1.3.3OpenAI公布通用人工智能规划13
第2章大模型:ChatGPT的核心支撑
2.1底层架构+运行机制16
2.1.1底层架构:Transformer模型16
2.1.2运行机制:大规模预训练+微调18
2.2发展历程与发展趋势19
2.2.1从单语言预训练模型到多模态预训练模型19
2.2.2通用大模型和垂直大模型并行20
2.2.3ZMO.AI:聚焦营销领域的AI大模型22
2.3大模型三大要素24
2.3.1算力:支撑大模型训练与推理24
2.3.2算法:大模型解决问题的主要机制25
2.3.3数据:大模型训练的养料27
2.4大模型带来的三大改变28
2.4.1突破定制化小模型落地瓶颈28
2.4.2降低AI开发和训练成本29
2.4.3带来更强大的智能能力29
第3章产业格局:大模型生态体系雏形已现
3.1大模型产业生态体系的三层架构32
3.1.1基础层:数据+算力+计算平台+开发平台32
3.1.2模型层:多方参与,推进大模型建设34
3.1.3应用层:面向用户生成多样化应用36
3.2玩家涌入大模型赛道,产业趋于繁荣37
3.2.1谷歌:引领潮流,推出大语言模型PaLM237
3.2.2百度:基础大模型+任务大模型+行业大模型38
3.2.3中国科学院自动化研究所:推出“紫东太初”大模型40
3.3产业发展趋势:大模型开源成为风潮40
3.3.1因何开源:防止垄断+数据保护+降低成本40
3.3.2多模态化:多模态开源大模型成为趋势42
3.3.3开源社区涌现,成为开源大模型聚集地44
3.3.4华为:以开源AI框架赋能大模型46
第4章新型商业模式:MaaS重构商业生态
4.1MaaS模式拆解50
4.1.1概念解析:MaaS是什么50
4.1.2MaaS模式产业结构51
4.2MaaS模式在B端的商业化落地52
4.2.1聚焦高价值领域落地52
4.2.2开放API,助力企业产品迭代54
4.2.3以平台助力,提供一站式MaaS服务55
4.3MaaS模式在C端的商业化落地57
4.3.1MaaS模式在C端落地的三大路径57
4.3.2智能硬件成为承载个性化大模型的主体59
4.3.3云从科技:面向C端发布“从容”大模型60
4.4MaaS模式成为大模型厂商的核心商业模式61
4.4.1订阅制收费61
4.4.2嵌入其他产品获得引流收入62
4.4.3开放API和定制开发收费63
第5章大模型+数据服务:引爆数据服务市场
5.1大模型趋势下,数据资源需求增加66
5.1.1数据标注服务需求爆发66
5.1.2数据训练需求带动版权IP需求爆发67
5.1.3中文在线:成为多家大模型厂商的合作伙伴67
5.2合成数据:为大模型提供优质数据源69
5.2.1高效、低成本、高质量的数据69
5.2.2应用场景:自动驾驶+机器人+安防70
5.2.3多家科技巨头布局合成数据业务71
5.3大模型时代,数据服务市场迎来竞争热潮72
5.3.1海天瑞声:开放数据集+打造标注平台72
5.3.2拓尔思:以数据优势探索大模型落地路径74
5.3.3浪潮信息:积极推进大模型研发75
第6章大模型+智能搜索:打造互动溯源搜索方式
6.1大模型怎样变革搜索方式80
6.1.1搜索方式变革,智能互动式搜索将出现80
6.1.2生成式搜索,提供丰富内容82
6.1.3知乎发布大模型,探索智能搜索83
6.2搜索引擎融合大模型成为企业切入点83
6.2.1微软:NewBing布局84
6.2.2谷歌:搜索引擎升级与大模型研发85
6.2.3百度:扛起生成式搜索的“大旗”86
6.3搜索引擎变革下的广告和电商88
6.3.1搜索广告更加个性化88
6.3.2电商跨模态搜索成为现实89
6.3.3亚马逊:以大模型赋能电商搜索90
第7章大模型+办公工具:解放办公劳动力
7.1大模型优化多场景办公体验96
7.1.1邮箱场景变革:邮件智能分类、撰写、回复96
7.1.2大模型赋能文档内容创作与PPT创作98
7.1.3大模型融入管理系统,提升管理效率99
7.1.4大模型赋能代码生成,降低开发门槛100
7.2OA成为大模型应用切入点101
7.2.1OA是企业信息化核心系统101
7.2.2OA系统的五大功能引擎102
7.2.3大模型与OA系统融合成为趋势105
7.2.4Microsoft365Copilot:大模型与办公软件结合的探索105
7.3企业布局,抢占大模型办公先机107
7.3.1科技巨头以大模型入局办公软件领域107
7.3.2科技巨头以大模型为办公软件企业赋能109
7.3.3印象笔记自主研发轻量化大模型111
7.3.4讯飞星火认知大模型为办公赋能113
第8章大模型+对话式AI:提升AI产品智能性
8.1对话式AI的竞争走向体系化116
8.1.1对话式AI的三大技术要点116
8.1.2提高对话式AI底层模型的构建效率118
8.1.3大模型赋能对话式AI生成个性化内容119
8.1.4大模型加持,对话式AI实现进化120
8.1.5客服Robot:企业级机器人出现121
8.2文本机器人接入大模型122
8.2.1大模型丰富知识库,提升AI理解能力122
8.2.2应用场景:智能问答+智能客服123
8.3语音机器人接入大模型125
8.3.1破解“命令式交互”瓶颈,升级互动体验125
8.3.2应用场景:智能音箱+语音助手127
8.4多模态机器人接入大模型128
8.4.1大模型驱动多模态机器人发展129
8.4.2大模型与工业机器人结合雏形已现130
8.5虚拟数字人接入大模型131
8.5.1大模型重新定义虚拟数字人131
8.5.2大模型助力,实现个性化虚拟数字人打造132
8.5.3元境科技:多模态虚拟数字人亮相133
第9章大模型+休闲娱乐:升级用户娱乐体验
9.1大模型下,游戏行业迎来多重变革136
9.1.1大模型解放游戏行业生产力136
9.1.2大模型支撑下的游戏引擎迎来发展138
9.1.3英伟达:为游戏开发者打造定制化AI模型140
9.2大模型给影视行业带来发展机遇141
9.2.13D模型助力影视内容生产142
9.2.2百度首发大模型“电影频道-百度·文心”142
9.3大模型赋能音视频制作144
9.3.1大模型释放AI音乐生产力144
9.3.2大模型实现文本转视频和数字人视频生成145
9.3.3腾讯音乐:加强大模型在音乐领域的探索147
9.3.4通义听悟:带来全新音频、视频体验149
第10章大模型+生产制造:工业领域智能化程度加深
10.1通用大模型与工业大模型152
10.1.1通用大模型走向工业大模型152
10.1.2工业大模型破解工业生产多种发展瓶颈153
10.1.3工业大模型底座:为制造企业赋能155
10.2大模型融入生产制造流程156
10.2.1工业3D生成:生成工业模型,赋能工业设计156
10.2.2融入生产系统:贯穿计划、制造全流程158
10.2.3工业机器人进一步发展159
10.2.4盘古大模型:开启智能生产新范式160
10.3“大模型+自动驾驶”激活汽车制造业161
10.3.1自动驾驶算法:多个模块的集合体161
10.3.2大模型赋能自动驾驶各环节163
10.3.3科技巨头构建自动驾驶通用系统164
10.3.4汽车制造企业自研大模型,积极入局166
10.3.5魔方Rubik大模型:汽车智能制造新探索167
第11章大模型+智慧营销:助推营销方式变革
11.1多场景落地,大模型提升营销效果170
11.1.1打造智能客服,提供个性化客户服务170
11.1.2构建智能推荐系统,提升产品转化率172
11.1.3助力智能质检,提升企业营销效果173
11.1.4助力智能投顾,给出专业化建议174
11.1.5京东大模型:助力企业精准营销175
11.2大模型实现营销内容人机共创176
11.2.1创意生成:生成定制化营销创意176
11.2.2内容生成:生成多元化营销内容177
11.2.3超级员工:大模型能力加持,构建数字员工178
11.2.4三人行携手科大讯飞,打造营销大模型180
11.3大模型重构营销业务181
11.3.1多方面重构,营销业务升级181
11.3.2智能电商成为电商发展新方向183
11.3.3大模型时代,金融服务营销模式创新184
11.3.4中关村科金:探索大模型在金融领域的应用187
第12章大模型+智慧城市:推动城市数字化升级
12.1大模型多场景赋能智慧城市建设190
12.1.1优化资源配置,推动城市高效运转190
12.1.2预测交通状况,转变交通管理模式193
12.1.3降水预测大模型,实现气象预报精细化195
12.2城市安防:大模型引领安防创新196
12.2.1大模型助力安防智能化197
12.2.2多模态大模型成为智慧安防新风口198
12.3探索智慧城市应用,企业在行动200
12.3.1“文心一言”大模型+哈尔滨:推进城市智慧化建设200
12.3.2“孔明”大模型,实现城市治理增效202
12.3.3“通义千问”携手“灵锡”,加深数字化城市探索204
标签
缩略图
书名 ChatGPT大模型 技术场景与商业应用
副书名
原作名
作者 梅磊,施海平,陈靖
译者
编者
绘者
出版社 清华大学出版社
商品编码(ISBN) 9787302648178
开本 16开
页数 220
版次 1
装订
字数 213000
出版时间 2023-12-01
首版时间
印刷时间 2023-12-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类 教育考试-考试-计算机类
图书小类
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CIP核字
中图分类号 TP18
丛书名
印张
印次 1
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整理
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更新时间:2025/5/8 9:55:02