大数据处理技术是大数据技术的核心，主要以Hadoop生态系统为依托，实现数据收集、数据存储、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等完整的应用过程。本书首先通过一个大数据分析案例展示大数据工程全貌，理顺大数据处理技术体系，其次分析Hadoop生态系统中各个组件技术与应用的衔接，最后再以一个完整案例综合印证相关知识、方法和工具。本书面向大学三年级以上学生群体和研究生阶段学生，也可作为从事大数据分析与挖掘、人工智能工程人员的参考书。它对于大数据相关研究和应用的掌握具有科学性和实用性的指导意义。

第1章大数据处理技术概述
1.1对大数据的认知
1.1.1从数据分析决策认识大数据——啤酒与尿布案例
1.1.2大数据的概念与发展
1.2大数据技术与大数据处理技术
1.2.1大数据技术架构
1.2.2大数据处理技术
1.2.3大数据处理流程
1.2.4大数据技术生态
1.3大数据处理技术构成
1.4大数据分析的4种典型工具
1.5大数据应用的未来发展趋势
课后练习题
第2章大数据采集及预处理
2.1大数据采集
2.1.1大数据采集的概念
2.1.2数据的分类
2.1.3数据的来源
2.1.4大数据采集方法分类
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