本书从“数据新闻与可视化”的若干重要概念和发展历史入手，归纳学界共识和业界近期新实践，从中观层次分析数据来源和生成逻辑，落实到微观、实操层面的数据采集、数据清洗、数据分析（统计分析和文本挖掘）、数据可视化四个重要步骤，覆盖数据新闻制作的全流程、各环节。
本书不仅广泛介绍了后羿采集器、OpenRefine、Excel、Tableau等对初学者友好的界面化工具，而且详细讲解了如何使用Python和R两种编程语言进行相关操作，还以二维码的方式配有数据集、实操录屏、案例分析等数字资源，由浅入深地引导读者从依样模仿到学以致用，全方位掌握“数据新闻与信息可视化”的实际应用能力。本书关注不同水平层级学生的实际需求，实操部分的每一章内容均可独立运用于各类课业实践。
本书属于“新文科·网络与新媒体专业系列教材”，既可作为新闻学、广播电视学、网络与新媒体等专业的数据新闻、数据可视化、新媒体数据分析等课程教材，也适合数据时代有相关需求的业界人士和社会公众作为入门手册。

第一章导论
第一节数据新闻的概念与分类
一、数据新闻的概念与特征
二、数据新闻的分类
第二节数据新闻与可视化的发展历程
一、数据新闻与可视化的早期案例
二、从“准确新闻”到“数据新闻”
三、在新闻业变革的框架中理解数据新闻的发展
四、数据新闻与可视化的当代发展及趋势
第三节理解数据：数据的概念与分类
一、数据的概念
二、数据的分类
第四节数据新闻工作流程与能力要求
一、数据新闻工作流程
二、数据新闻工作的能力要求和团队构成
思考与练习
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