本书系统介绍了数字图像处理与分析技术中涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。本书是再版书，与旧版相比，本版对部分内容进行了修订。编写上力求系统性、实用性与优选性相结合，理论与实践交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。
本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业本科生的教学用书，也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。

第1章图像处理的基础知识
1.1数字图像处理概述
1.1.1数字图像处理及其特点
1.1.2数字图像处理研究的主要内容
1.1.3数字图像处理的发展与应用
1.2图像数字化技术
1.2.1图像的数学模型
1.2.2图像的采样
1.2.3图像的量化
1.3图像获取技术
1.3.1图像采集系统
1.3.2图像输入设备
1.4图像文件格式及类型
1.4.1常用的图像文件格式
1.4.2数字图像类型
1.5图像的视觉原理
1.5.1人的视觉模型
1.5.2人的视觉特性
1.5.3色度学基础
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