海洋叶绿素a浓度数据重构是进行生物地球化学循环研究的前提。本书以南海及其邻近海域为研究区，开展了基于多时空尺度的叶绿素a浓度缺失数据重构研究。针对遥感叶绿素a浓度数据缺失的问题，提出了8天尺度大范围长时间序列叶绿素a浓度数据重构的方法，研究了影响短时间尺度叶绿素a浓度变化的关键环境因子及其驱动关系，建立了日尺度小空间范围数据重构的方法。
本书可供地理、海洋、气候、资源和环境科学等领域的科研人员和相关高等院校师生参考，可供爱好海洋、地理的一般读者阅读，也可为统计部门、海洋部门的决策提供一定的借鉴。

第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2遥感叶绿素a浓度产品重构研究现状及趋势
1.3研究内容
第2章研究区概况与数据
2.1研究区概况
2.2数据资料
2.3数据处理方法
第3章叶绿素a浓度遥感产品多时空尺度数据覆盖度及绝对精度验证
3.1空间尺度下叶绿素a浓度遥感产品平均数据覆盖度评估
3.2时间尺度下南海海域叶绿素a浓度产品比较评估
3.3不同叶绿素a浓度产品的精度评估
第4章长时间序列下8天尺度遥感叶绿素a浓度产品时空重构
4.1基于NARX-DINEOF方法的8天尺度叶绿素a浓度数据重构
4.2NARX-DINEOF重构数据的时空精度验证
4.3基于重构数据的典型事件分析
第5章基于8天尺度重构数据的叶绿素a浓度与环境因子间驱动机制及影响因子分析
5.1时间序列数据的分解
5.2不同时间尺度数据的趋势周期和显著模态的方差贡献对比
5.3对比区域叶绿素a浓度的主要影响因子比较分析
……