本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。全书共9章，内容包括：信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函数，三个香农信息论的基本定理，若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强,可作为高等院校相关专业的本科生教材或教学参考书，也可供科研院所从事信息科学理论、技术、方法研究的科研和工程技术人员参考。

第1章绪论.
1.1信息的概念
1.2信息论研究的对象、目的和内容
1.3信息论发展简史与信息科学
第2章离散信源及其信息测度
2.1信源的数学模型及分类
2.2离散信源的信息熵
2.2.1自信息
2.2.2信息熵
2.3信息熵的基本性质
2.4离散无记忆的扩展信源
2.5离散平稳信源
2.5.1离散平稳信源的数学定义
2.5.2离散二维平稳信源及其信息熵
2.5.3离散平稳信源的极限熵
2.6马尔可夫信源
2.6.1马尔可夫信源的定义和马尔可夫信源的信息熵
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