本书讲述了模糊数学方法及其应用，主要内容包括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策（含层次分析法）、模糊线性规划、模糊控制以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。
本书的编写兼顾了"数学概念、方法"与"应用技术、模型"两个方面，本书的特点是具有较好的通俗性、应用性和可操作性。
本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用。

第1章 模糊集的基本概念
1.1模糊数学概述
1.2模糊理论的数学基础
1.2.1经典集
1.2.2映射与扩张
1.2.3二元关系
1.2.4格
1.3模糊子集及其运算
1.3.1模糊子集的概念
1.3.2模糊集的运算
1.3.3模糊集的其他运算
1.4模糊集的基本定理
1.4.1λ-截集
1.4.2分解定理
1.4.3扩张原理
1.5隶属函数的确定
1.5.1隶属度的客观存在性
1.5.2隶属函数的确定方法
1.6模糊集的应用
习题1
第2章 模糊聚类分析
2.1模糊矩阵
2.1.1模糊矩阵的概念
2.1.2模糊矩阵的运算及其性质
2.1.3模糊矩阵的基本定理
2.2模糊关系
2.2.1模糊关系的定义
2.2.2模糊关系的合成
2.2.3模糊等价关系
2.3模糊等价矩阵
……
第3章 模糊模型识别
第4章 模糊决策
第5章 模糊线性规划
第6章 模糊控制
部分习题参考答案
参考文献
附录 MATLAB编程简介及本书中部分算法的源代码程序