本书共分9章，靠前章至第4章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布．第5章至第8章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析．每章很后一节专门有应用实例．第9章作为讲解相关软件及其应用，介绍数学实验与数学模型．书后附有常用分布表和习题参考答案。
本书的主要特点是：保证知识的科学性、系统性、严密性，坚持直观理解与严密性的结合，深入浅出，以实例为主线，贯穿于概念的引入、例题的配置与习题的选择上，淡化纯数学的抽象，注重实际，特别根据独立学院学生思想活跃的特点，举例富有时代性和吸引力，突出实用，通俗易懂，注重培养学生解决实际问题的技能，针对不同院校课程设置的情况，可根据教材内容取舍，便于教师使用。
本书可作为本科院校信息、电子、丁程技术、经济、管理等非数学专业的“概率论”或“概率论与数理统汁”课程的教材使用，也可作为部分专科院校的同类课程教材使用。

前言
版前言
1 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
……
2 随机变量及其分布
3 随机变量的数字特征
4 多维随机变量及其分布
5 样本及抽样分布
6 参数估计
7 假设检验
8 回归分析与方差分析
9 数学实践与数学模型
附录A 概率论与数理统计附表
习题答案
参考文献