图书 | Excel数据处理与分析全能手册 案例+技巧+视频 |
内容 | 内容推荐 本书以Excel2019版本为操作平台,系统、全面地讲解了Excel的数据分析功能,以及数据分析操作中的相关技巧等知识,同时也向读者分享了数据处理思路和经验。全书共包含13章,总体划分为两大部分:实战应用和技巧速查。第1部分实战应用篇(第1-10章),结合工作应用场景,通过丰富的职场案例,系统地讲解了Excel数据处理与分析的相关实战技能。第2部分技巧速查篇(第11-13章),主要针对第1部分各章案例中未曾涉及的Excel数据分析的知识点,以及相关操作技巧进行查漏补缺,讲解了100余个相关操作技巧,使读者在掌握Excel数据分析技能的同时,也能学到更多的Excel的巧用之道,提高Excel数据处理能力和工作效率。本书内容系统全面,案例丰富,实用性极强,非常适合职场人士用以精进Excel的应用技术、技能和技巧,也适合基础薄弱又想迅速掌握Excel技能以提高工作效率的读者使用。同时还可作为各职业院校、电脑培训机构等相关专业的教学参考用书。 目录 第一篇实战应用篇 第1章从零开始:进入数据分析之门 1.1认识数据分析 1.1.1什么是数据分析 1.1.2为什么要进行数据分析 1.2认识Excel电子表格 1.2.1Excel的用处 1.2.2认识不同用途的表格 1.3获取分析数据 1.3.1获取数据的渠道 1.3.2处理杂乱的数据 1.4用图表展现数据 1.4.1如何用图表为数据说话 1.4.2怎样做出专业的图表 本章小结 第2章数据分析之初:在Excel中创建数据源表 2.1基本数据的输入方法 2.1.1文本型数据 2.1.2数值型数据 2.1.3日期型数据 2.1.4输入特殊符号 2.2快速输入有规律的数据 2.2.1使用填充功能输入数据 2.2.2快速输入相同的数据 2.2.3使用记忆功能快速输入 2.3查找/替换有规律的数据 2.3.1使用替换快速修改同一错误 2.3.2查找和替换公式 2.3.3为查找到的数据设置指定格式 2.4复制和粘贴数据 2.4.1在粘贴时进行数据运算 2.4.2让粘贴数据随原数据自动更新 2.4.3将数据粘贴为图片 2.4.4让数据行列转置 2.5导入外部数据 2.5.1导入文本数据 2.5.2导入Access数据 2.5.3导入网站数据 2.6设置数据验证限定输入的内容 2.6.1创建下拉列表选择输入 2.6.2只允许在单元格中输入数值 2.6.3禁止输入重复数据 2.6.4设置数值的输入范围 2.6.5设置文本的输入长度 本章小结 第3章规范数据与表格:Excel数据的整理与美化 3.1整理不规范的表格及数据 3.1.1快速删除重复值 3.1.2取消合并单元格 3.1.3快速删除空白行/列 3.1.4不规范日期的整理 3.2为表格应用表格样式 3.2.1应用系统内置的表格样式 3.2.2自定义表格样式 3.3为表格应用单元格样式 3.3.1应用系统内置的单元格样式 3.3.2自定义单元格样式 3.4使用条件格式分析数据 3.4.1显示重点单元格 3.4.2显示排名靠前的单元格 3.4.3显示重复的数据 3.4.4使用数据条分析数据 3.4.5使用色阶分析数据 3.4.6使用图标集分析数据 …… 第二篇技巧速查篇 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | Excel数据处理与分析全能手册 案例+技巧+视频 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 李修云 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 北京理工大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787576309003 |
开本 | 16开 |
页数 | 312 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 484000 |
出版时间 | 2022-01-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2022-01-01 |
正文语种 | |
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适用范围 | |
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发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 计算机-操作系统 |
图书小类 | |
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中图分类号 | TP391.13-62 |
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