本书围绕“什么是数据新闻”“数据新闻如何制作”“中国媒体怎么做数据新闻”这三个问题，梳理了新闻概念、类型、产生背景，并着重探讨中国语境中我国媒体如何采集、整理、分析和呈现数据。结合新冠疫情这一特点话题，健康传播视角下的我国数据新闻的新发展以及随之产生的数据伦理等问题。本书拟在文献梳理的基础上对中国的数据新闻发展进行深入研究并提出应对策略，对于丰富和拓展数据新闻理论有积极的理论意义和价值。本书拟以个案分析的方法探索数据新闻在中国国情下的发展之路，为中国数据新闻实践向纵深推进，具有一定应用价值。

本书围绕“什么是数据新闻”“数据新闻如何制作”“中国媒体怎么做数据新闻”这三个问题，梳理了新闻概念、类型、产生背景，并着重探讨中国语境中我国媒体如何采集、整理、分析和呈现数据。结合新冠疫情这一特点话题，健康传播视角下的我国数据新闻的新发展以及随之产生的数据伦理等问题。本书拟在文献梳理的基础上对中国的数据新闻发展进行深入研究并提出应对策略，对于丰富和拓展数据新闻理论有积极的理论意义和价值。本书拟以个案分析的方法探索数据新闻在中国国情下的发展之路，为中国数据新闻实践向纵深推进，具有一定应用价值。

第 1 章.绪论 / 11.1 研究背景 、意义 、现状 / 11.1.1研究背景 / 11.1.2研究意义 / 21.1.3研究现状 / 21.2 研究内容和结构安排 /51.2.1研究内容 / 51.2.2 结构安排 /61.3. 研究方法 、主要创新点和拟突破难点 /71.3.1 研究方法 / 71.3.2 主要创新点 / 71.3.3 拟突破难点 / 8 1.4 本章小结 / 9第 2 章 什么是数据新闻？/ 102.1 数据新闻概述 / 102.1.1 数据新闻更重视数据还是更偏重新闻？/ 112.1.2 数据新闻的生产过程与传统新闻有何不同？/122.1.3 数据新闻中的数据是什么样的数据？/ 122.1.4 数据新闻和数据可视化有何区别？/ 122.1.5 数据新闻是否可以被视为一种崭新的新闻范式？/132.1.6 数据新闻的定义 / 132.2. 数据新闻的发展脉络 / 152.2.1 调查性新闻 /152.2.2 准确新闻报道 / 182.2.3 计算机辅助新闻 /202.2.4 数据库新闻 / 212.3 本章小结 / 22第 3 章 数据新闻的兴起背景、发展现状和本土化过程 / 233.1 数据新闻的兴起背景—开放数据运动 / 233.2 国外数据新闻发展现状 / 293.2.1 英国的数据新闻发展现状 / 303.2.2 美国的数据新闻发展现状 / 393.2.3 德国的数据新闻发展现状 / 453.2.4 意大利的数据新闻发展现状 / 483.2.5 澳大利亚的数据新闻发展现状 / 503.3 中外数据新闻发展对比 / 563.3.1 英国和中国数据新闻的历史与现状 / 563.3.2 数据新闻生产团队 / 573.3.3 数据可视化形式 / 583.3.4 数据新闻呈现平台 / 593.3.5 数据源的获取 / 593.3.6 盈利模式 / 613.4 我国数据新闻的本土化过程 / 623.4.1 团队建设 / 683.4.2 呈现形式 / 683.4.3 呈现平台 / 693.4.4. 数据来源 / 693.4.5 盈利模式 / 703.4.6 人才培养 / 703.5. 我国的数据新闻可视化设计—— 以垃圾分类为例 / 713.5.1 垃圾分类选题的信息可视化作品分析 / 723.5.2 数据筛选 ：从数据到信息 / 733.5.3 设计形式 ：创造视觉美感 / 733.5.4 交互方式 ：立足移动端的特点 / 753.6 本章小结 / 77第 4 章 业界 ：我国数据新闻的现状与特点 / 784.1 我国数据新闻的生产主体 / 784.1.1 传统媒体 / 784.1.2 以传统纸媒为依托的新媒体平台 / 794.1.3 综合性门户网站 / 794.1.4 非营利性独立网站 / 804.2 我国数据新闻的数据来源 / 804.2.1 政府公开数据 / 814.2.2 企业数据 / 814.2.3 研究机构数据 / 824.2.4 民间数据 / 824.3 我国数据新闻的数据挖掘程度 /824.3.1 技术实力不断提升，提供技术支持 / 834.3.2 应用场景非常广泛，辅助新闻生产 / 834.3.3 积累大量数据资源，挖掘潜在信息 / 844.3.4 加强数据隐私保护，完善法律规范 / 844.3.5 积极开展国际合作，推动数据共享 / 844.4 我国数据新闻的数据可视化形式 / 854.4.1 多样化的可视化形式 / 864.4.2 兼具交互性和动态性 / 864.4.3 多媒体融合加以展示 / 874.4.4 响应式设计增强效果 / 874.4.5 深度挖掘但注重时效 / 884.5 我国数据新闻的生产模式 / 884.5.1 自给自足模式 / 894.5.2 外包模式 / 904.5.3 众包模式 / 914.5.4 黑客马拉松模式 / 924.6 本章小结 / 93第 5 章 学界 ：我国的数据新闻教育 / 945.1 数据新闻教育的三类主体 / 955.1.1 先驱者 ：新闻行业组织和媒体机构 / 955.1.2 中坚力量 ：综合性学术机构 / 965.1.3 补充主体 ：高等职业教育机构和其他个体或组织 / 965.2. 我国数据新闻教育基本情况 / 975.2.1 我国高校的数据新闻教育基本情况 / 975.2.2. 我国高校之外的数据新闻教育基本情况 / 1015.2.3 传媒领域的研究与实践： 中国数据新闻大赛 / 1035.3 我国数据新闻教育中存在的问题 / 1055.3.1 学科建设仍待完善 ，培养模式尚未成熟 / 1055.3.2 师资队伍结构单一 ，实践教学方式受限 / 1065.3.3 模拟实践较为普遍 ，课外实习流于形式 / 1065.4. 关于我国数据新闻教育发展的建议与对策 / 1075.4.1 打破文理专业边界 ，跨专业培养人才 / 1075.4.2 建立人才培养矩阵 ，优化教师队伍结构 / 1075.4.3 校企合作实践教学 ，强化实践育人成效 / 1085.5 数据新闻课程实践— 以某高校“ 数据新闻” 微课 为例 / 1095.5.1 “ 数据新闻 ”微课内容 / 1095.5.2 课程特色及创新点 / 1115.5.3 课程具体实施方案 / 1125.5.4 课程教学方式 / 1135.6 本章小结 /115第 6 章 突发公共卫生事件中的数据新闻研究 / 1166.1 突发公共卫生事件中我国主流媒体数据新闻的创新 / 116 6.1.1 新冠疫情期间主流媒体的数据新闻传播特点分析 /1176.1.2 突发公共卫生事件中数据新闻的创新 / 1196.1.3 突发公共卫生事件数据新闻发展中存在的问题 /1226.2. 突发公共卫生事件中的优秀数据新闻案例分析 / 1236.3 本章小结 / 135第 7 章 我国数据新闻的困境和发展趋势 / 1367.1 从 OGC 到 AIGC ：数据新闻中人机关系的嬗变 /137 7.1.1 OGC 、PGC 和 UGC 阶段 ：计算机作为一种辅助角色 /1377.1.2 MGC 阶段 ：人机协同的生产关系 /1397.1.3 AIGC 阶段 ：AI 作为内容生产的重要主体 /1407.2 AIGC 模式下数据新闻发展的困境 /1417.2.1 新闻生产的主体性日渐模糊 /1417.2.2 虚假新闻的出现 /1427.2.3 用户隐私泄露 /1427.2.4 算法偏见 /1437.3 AIGC 模式下数据新闻生产模式的转向 / 1437.3.1 提高了数据采集的效率 /1447.3.2 加大了数据挖掘的力度 /1447.3.3 丰富了数据新闻的产品形态 / 1457.4 本章小结 /146结 语 /147参考文献 /150