"随着我国信息化进程的不断加速及大数据和人工智能技术的不断发展，财务人员应全面、深入地分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书分两篇，上篇为理论知识篇，以Power BI 为数据分析工具，重点介绍商业智能的基础理论知识和Power BI在数据收集、整理及可视化中的应用；下篇为实战应用篇，通过财务数据案例，详细介绍财务大数据分析和可视化的全过程，并讲解应如何规范地编写企业财务大数据分析报告，以更好地赋能大数据会
计人才培养。
《财务数据可视化》内容新颖，难易适中，可作为高等院校本科及研究生财会类专业的教材，也可作为企业管理人员的参考书。
《财务数据可视化》提供丰富的教学资源，包括但不限于教学课件、操作视频、教学计划、教学大纲。"

目 录

上篇 理论知识
第 1 章 商业智能概论 2
1.1 商业智能基础 3
1.2 商业智能应用 5
1.3 商业智能分析工具 7
复习与思考 9
参考文献 9
第 2 章 数据可视化基础 10
2.1 数据类型与财务大数据 11
2.2 常见的数据分析模型 13
2.3 数据可视化的主要内容 16
2.4 常见的可视化图表 19
复习与思考 20
参考文献 20
第 3 章 Power BI概论 21
3.1 Power BI简介 21
3.2 Power BI安装 25
3.3 Power BI界面 28
复习与思考 38
参考文献 38
第 4 章 Power BI应用 39
4.1 数据获取 39
4.2 数据整理 48
4.3 数据建模 73
4.4 常用公式及函数 78
4.5 数据可视化 90
复习与思考 126
参考文献 127
下篇 实战应用
第 5 章 财务数据分析与可视化 130
5.1 数据获取与整理 130
5.2 资产负债表分析与可视化 135
5.3 利润表分析与可视化 139
5.4 现金流量表分析与可视化 141
5.5 偿债能力分析与可视化 144
5.6 营运能力分析与可视化 145
5.7 盈利能力分析与可视化 146
5.8 杜邦分析与可视化 148
复习与思考 149
参考文献 149
第 6 章 企业财务与运营数据可视化分析 150
6.1 销售分析与可视化 150
6.2 应收账款分析与可视化 160
6.3 费用分析与可视化 163
6.4 完成度分析与可视化 166
复习与思考 168
参考文献 168
第 7 章 在线共享发布 169
7.1 分享与协作 170
7.2 移动应用 174
复习与思考 176
参考文献 176