图书 | 大数据加工处理的理论方法——从大数据到统计数据 |
内容 | 内容推荐 本书在梳理大数据概念的基础上、归纳了大数据的特征与类型,分别就大数据的采集、加工、处理以及大数据的测度和融合等方面归纳了其相应的理论方法,并对方法进行了应用探讨。本书是作者基于国家哲学社会科学基金项目研究中数据加工处理的理论研究基础上,归纳了大数据的基本概念和本质特征,进一步明晰了大数据的理论本质;梳理并归纳了大数据采集的具体方法及其应用场景,大数据特征的加工转化、分类、清洗和插补等具体方法及其应用条件;从大数据测量角度,归纳与整理了大数据特征内容的测量、多源大数据的融合等方法。 目录 第一章大数据的概念、特征与类型 1.1大数据的概念与特征 1.2大数据的数据类型 1.3大数据的来源 1.4大数据决策的特点 1.5本章小结 第二章大数据的采集方法 2.1文献数据的采集方法 2.2调查数据的采集方法 2.3网络平台大数据的采集方法 2.4本章小结 第三章大数据的加工转换方法 3.1结构化数据的转换方法 3.2文本数据的加工转化方法 3.3音频数据的加工转换方法 3.4图像数据的加工转换方法 3.5视频数据的加工转换方法 3.6半结构化数据的加工转换方法 3.7本章小结 …… |
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书名 | 大数据加工处理的理论方法——从大数据到统计数据 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 张维群,李佳静,雷晓莹 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 中国统计出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787523004210 |
开本 | 16开 |
页数 | 240 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 220000 |
出版时间 | 2024-04-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-04-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 经济金融-管理-管理学 |
图书小类 | |
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中图分类号 | TP274 |
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