《物流大数据分析》共分为13个章节，即大数据概述、数据分析概述、数据分析平台、商品销量预测实验、仓库缓冲区配置优化、仓储货位分配分析、EIQ分析在仓储管理中的应用、快运企业客户细分模型、运输企业运营多维分析实验、规划求解之物资调运问题、最后一公里之路径规划、物流配送中心选址分析和物流需求预测实验。

序
前言
第1章 大数据概述
1.1 大数据定义
1.2 大数据的结构特征
1.3 大数据的发展
1.4 大数据的应用及挑战
第2章 数据分析概述
2.1 传统数据分析方法
2.2 大数据分析方法
2.3 大数据分析架构
2.4 大数据分析应用
2.5 物流业中的数据分析
第3章 数据分析平台
3.1 数据分析工具介绍
3.2 蓝鲸数据挖掘平台概述
3.3 商业智能分析平台
第4章 商品销量预测实验
4.1 案例引入
4.2 知识点讲解
4.3 实验过程
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