"医学细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等多个领域,通过研究医学细胞图像分割来量化细胞的行为,对生物医学研究和临床诊断有着重要作用。本书使用了大量的实用分割案例,通过对案例模型改进的讲解以及改进后模型效果的展示,使读者可以更清晰地了解图像分割的关键技术。本书内容是作者近年来对医学细胞图像分割技术研究的成果汇总。
本书可作为计算机、人工智能专业的研究生教材,对于研究医学细胞图像处理的读者而言,本书将成为他们重要的参考手册。
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图书 | 医学细胞图像分割关键技术 |
内容 | 内容推荐 "医学细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等多个领域,通过研究医学细胞图像分割来量化细胞的行为,对生物医学研究和临床诊断有着重要作用。本书使用了大量的实用分割案例,通过对案例模型改进的讲解以及改进后模型效果的展示,使读者可以更清晰地了解图像分割的关键技术。本书内容是作者近年来对医学细胞图像分割技术研究的成果汇总。 本书可作为计算机、人工智能专业的研究生教材,对于研究医学细胞图像处理的读者而言,本书将成为他们重要的参考手册。 " |
标签 | |
缩略图 | ![]() |
书名 | 医学细胞图像分割关键技术 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 李东明、张丽娟 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302676966 |
开本 | 其他 |
页数 | 0 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | |
出版时间 | 2024-12-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-12-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
图书小类 | |
重量 | |
CIP核字 | |
中图分类号 | R329.2 |
丛书名 | |
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印次 | 1 |
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