本书旨在介绍人工智能领域基础知识和核心概念，较为全面地介绍目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。本书共21章，分为三部分：第一部分从背景介绍到基础知识，对人工智能进行全面概述；第二部分具体介绍作为人工智能核心的机器学习关键技术，包括监督学习、非监督学习和集成学习等算法与模型；第三部分聚焦人工智能算法与模型在不同领域的应用，并附带应用案例的代码讲解。
本书结构合理、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。
本书适合作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、自动化及电子信息等相关专业的教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程技术人员自学或参考使用。

第一部分人工智能概述
第1章绪论
1.1引言
1.2人工智能的定义
1.3人工智能的研究目标和内容
1.3.1人工智能的研究目标
1.3.2人工智能的研究内容
1.4人工智能简史
1.5人工智能的学派
第2章人工智能的发展趋势
2.1引言
2.2感知智能迈向认知智能
2.3专用智能迈向通用智能
2.4多模态融合
2.5具身智能
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