党的二十大报告提出，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线。当前，在国内外复杂形势和环境下，地方金融风险逐渐暴露，解决好地方金融风险问题成为政府治理的关键议题。新时代，大数据量和工具的赋能效应，给地方金融风险治理提供了新方向。为此，本书充分结合大数据的特点，基于国内地方金融风险的客观实际，系统搭建基于大数据的地方金融风险监测预警体系以及协同治理机制，为地方金融风险治理提供理论和实践参考。

绪论／1　　第一节　研究背景及意义／1　　第二节　文献综述／5　　第三节　研究思路、内容与方法／24　　第四节　研究创新及不足／28第一章　基于大数据的地方金融风险监测预警及协同治理的理论探讨／31　　第一节　基本概念／31　　第二节　地方金融风险的形成及传染机理分析／40　　第三节　基于大数据的地方金融风险监测预警的逻辑理路／48　　第四节　基于大数据的地方金融风险协同治理的理论要义／55　　第五节　大数据方法／59第二章　基于大数据的地方金融风险治理现状分析／64　　第一节　地方重点领域金融风险的现状分析／64　　第二节　分权视角下地方金融风险治理的演变／71　　第三节　基于大数据的地方金融风险治理政策趋势分析／75　　第四节　基于大数据的地方金融风险监测预警难点分析／84　　第五节　基于大数据的地方金融风险协同治理现实约束／88第三章　基于大数据的地方金融风险治理案例比较分析／93　　第一节　政府主导型：广州大数据治理实践／93　　第二节　企业主导型：深圳大数据治理实践／98　　第三节　其他类型：典型地区大数据治理实践／102　　第四节　小结／105第四章　基于大数据的地方金融风险监测预警体系构建／110　　第一节　基于大数据的地方金融风险数据治理／110　　第二节　基于大数据的地方金融风险识别／114　　第三节　基于大数据的地方金融风险监测指标体系／124　　第四节　基于大数据的地方金融风险预警／131　　第五节　基于大数据的地方金融风险决策与处置／140第五章　地方金融风险水平的测度及收敛性分析／143　　第一节　研究设计与数据来源／143　　第二节　中国地方金融风险水平的动态演进分析／150　　第三节　地方金融风险水平的区域差异分析／155　　第四节　地方金融风险水平的收敛性分析／159　　第五节　小结／167第六章　基于大数据的地方金融风险监测预警仿真实验分析／169　　第一节　引言／169　　第二节　研究设计和数据说明／171　　第三节　实证结果及分析／177　　第四节　拓展性分析：考虑不确定性影响／183　　第五节　“十四五”时期金融风险预测分析／189　　第六节　小结／194第七章　基于大数据的地方金融风险协同治理机制／196　　第一节　实质参与保障：基于大数据的多元主体协调机制／196　　第二节　实质行动保障：基于大数据的协同治理决策机制／199　　第三节　共享动机保障：基于大数据的共建共享机制／203　　第四节　联合行动保障：基于大数据的治理规则协同机制／206第八章　提高地方金融风险监测预警及协同治理效率的对策建议／210　　第一节　加强地方金融风险治理的数字化协同建设／210　　第二节　强化地方金融风险治理的大数据创新／215　　第三节　加快大数据基础设施建设／218　　第四节　加强对地方金融风险的分类治理／222　　第五节　加快地方金融风险大数据治理的立法规范／225参考文献／230图目录图0-1　研究思路／25图1-1　地方金融风险的形成机理／41图1-2　地方金融风险的传染机理／46图1-3　基于大数据的地方金融风险监测预警逻辑框架／49图1-4　基于大数据的地方金融风险监测预警机制／53图1-5　基于大数据的地方金融风险预警响应机制／55图1-6　RNN神经网络有向图／61图2-1　2011～2021年中国民间借贷立案数及增长率／66图2-2　2014～2021年地方政府显性债务规模及增长率／68图2-3　2013～2021年地方政府隐性债务规模及增长率／68图2-4　2011～2021年沪深上市房地产企业利润总额及增长率／69图2-5　2011～2021年沪深上市房地产企业现金到期债务比／70图2-6　2011～2021年商品房新开工房屋面积及增长率／71图2-7　央地金融监管和金融风险处置事权边界／74图3-1　地方金融风险大数据治理的广州实践逻辑／95图3-2　地方金融风险大数据治理的深圳实践逻辑／99图3-3　深圳地方金融风险大数据识别及预警智能化机制／101图3-4　地方金融风险大数据治理的典型实践逻辑／103图4-1　基于大数据的地方金融风险数据治理机制／111图4-2　基于大数据的地方金融风险数据集成平台／112图4-3　1986～2022年金融风险相关文献变化趋势／117图4-4　金融风险相关文献主题词分布／118图4-5　1994～2022年金融风险相关文献主题词变化趋势／118图4-6　1983～2022年债务风险相关文献变化趋势／119图4-7　债务风险相关文献主题词分布／120图4-8　1983～2022年债务风险相关文献主题词变化趋势／120图4-9　LSTM算法示意／135图5-1　2013～2021年地方金融风险水平变化趋势／151图5-2　2013～2021年东中西及东北地区地方金融风险水平子项变化特征／153图5-3　2013～2021年全国、东中西及东北地区地方金融风险水平基尼系数变化趋势／156图5-4　2013～2021年区域间地方金融风险水平基尼系数变化趋势／157图6-1　LSTM-CNN算法示意／172图6-2　2013年1月至2022年1月不同借贷主体借贷利率的月度趋势／175图6-3　2018年9月10日至2019年12月30日othr的样本外预测值趋势／180图6-4　2018年9月10日至2019年12月30日rwzfr的样本外预测值趋势／180图6-5　2018年9月10日至2019年12月30日fkcr的样本外预测值趋势／181图6-6　2018年9月10日至2019年12月30日sdirt的样本外预测值趋势／181图6-7　2018年9月10日至2019年12月30日mcdr的样本外预测值趋势／182图6-8　2018年9月10日至2019年12月30日ltrm的样本外预测值趋势／182图6-9　2020年1月2日至2022年1月25日othr的样本外预测值趋势／186图6-10　2020年1月2日至2022年1月25日rwzfr的样本外预测值趋势／186图6-11　2020年1月2日至2022年1月25日fkcr的样本外预测值趋势／187图6-12　2020年1月2日至2022年1月25日mcdr的样本外预测值趋势／187图6-13　2020年1月2日至2022年1月25日sdirt的样本外预测值趋势／188图6-14　2020年1月2日至2022年1月25日ltrm的样本外预测值趋势／188图6-15　6种民间借贷风险指数的样本外预测值／193表目录表1-1　地方金融风险的分类／33表1-2　大数据的数据分类／36表1-3　政府大数据治理的特点／39表2-1　2018～2021年高风险评级金融机构分布情况／65表2-2　2002～2022年国家金融风险治理政策数量／76表2-3　2002～2022年地方金融风险治理政策数量／78表2-4　2013～2022年地方不同金融风险治理政策数量／80表2-5　2013～2022年不同地区金融风险治理政策数量／81表2-6　2022年不同地区金融风险治理政策情况／82表2-7　2018年地方政府类金融风险治理政策情况／83表3-1　地方金融风险治理案例对比分析／105表4-1　金融风险相关裁判文书案件条目／115表4-2　2018年地方政府金融风险治理政策情况／121表4-3　金融风险类别的对比情况／122表4-4　大数据治理的风险识别指标体系／124表4-5　大数据治理的风险等级／124表4-6　地方金融风险大数据监测指标体系／125表4-7　地方金融风险预警信号体系／138表5-1　地方金融风险测算指标体系／144表5-2　相关变量描述性统计分析／150表5-3　2021年各类别地方金融风险水平的区域分布／154表5-4　2013～2021年地方金融风险水平的基尼系数分解／158表5-5　2013～2021年地方金融风险水平变异系数的估计结果／159表5-6　2013～2021年地方金融风险水平的Moran's I指数／160表5-7　地方金融风险水平绝对β收敛系数估计结果／161表5-8　地方金融风险水平条件β收敛系数估计结果／163表5-9　基于泰尔指数的地方金融风险水平基尼系数测算及其分解／165表5-10　地方金融风险水平β收敛稳健性估计结果／166表6-1　温州指数的样本描述性统计结果／176表6-2　不同模型的基准样本内预测误差结果／177表6-3　不同模型的拓展样本内预测误差结果／183表6-4　“十四五”时期30个省（区、市）地方金融风险指数很优预测值／190表6-5　2025年不同地区各类别地方金融风险水平的区域分布／191表6-6　“十四五”时期民间借贷风险指数的样本外预测参数／192