从《终结者》、《黑客帝国》、《机器人瓦利》再到《超验骇客》，我们多数人对人工智能的认识还停留在好莱坞电影阶段，然而，人工智能作为一门计算机科学分支究竟是什么样的？目前发展到了什么阶段？能够战胜人类的终极AI机器真的会存在吗？从韦康博著的这本《人工智能》中，你很快就会发现问题的答案。

韦康博著的这本《人工智能》全面介绍了人工智能的发展历史、探究过程及其在各个领域的发展及应用。既有科学的严谨性，又不乏趣味性，以通俗的语言和生动的示例将科学之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发进一步探索科学的兴趣。

第一章 快速进化的人工智能——一门极富挑战的AI科学

 1.人工智能时代将至，高效能助手的潜在威胁

 2.早期的人工智能：控制论概念阐述

 3.AI的大发现时代

 4.首次低谷带来的启示

 5.AI专家系统获得赏识

 6.双重动力推进人工智能蓬勃发展

 7.辉煌成就：战胜人类的计算机系统

第二章 智能，让机器人更聪明——即将到来的机器人时代

 1.人工智能怎样让机器人更聪明

 2.襁褓中的机器佣人：一切都从扫地开始

 3.如何让机器人拥有“自我保护”能力

 4.试错程序，让机器人学会了自我修复

 5.当机器人也学会了“上网”

 6.高级机器人的特殊功能：情感治愈

 7.未来机器人也能够使用繁殖系统吗

第三章 人工神经网络原理——怎样用信息处理人脑神经元

 1.什么是人工神经网络

 2.人工神经网络都具备哪些优势和特点

 3.用函数协议精密定义的人工神经网络

 4.BP神经网络能够通过学习减少误差

 5.人工神经网络的现实应用

 6.如何让人工神经网络具备记忆力

 7.人工智能能否让人类灵魂不死

 8.人脑工作机制怎样应用于智能机器人

第四章 怎样获得智能感知——可感知人类意识的AI系统

 1.能够读懂人心的机器人

 2.机器人制造技术当中通常都使用哪些传感器

 3.艰难的第一步：如何让机器人获得触觉功能

 4.新AI技术破解“人脑密码”的艰辛历程

 5.利用生物传感器辅助收发信息的AI技术

 6.智能皮肤：能够感知温度变化的新

 7.AI技术最高级别的感知力：智能认知

 8.智能感知的未来:即将到来的物联网时代

第五章 不断进化的人工智能推理——让AI通过推理去行动

 1.贝叶斯推理：平凡而又神奇的贝叶斯方法

 2.贝叶斯理论如何应用于人工智能推导

 3.前向链接和后向链接推理技术

 4.新AI技术中的不确定性推理理论

 5.错误的推理：人工智能也会受骗

 6.利用“黑箱推论”进行逻辑推理的AI系统

第六章 最可怕的“深度学习”——多层神经网络的加速学习

 1.人工智能进入“深度学习”阶段

 2.深度学习：人工智能引领认知技术创新

 3.AlphaGo依靠“深度学习”技术，展现计算未来

 4.深度学习将引爆人工智能应用

 5.深度学习将引爆下一次科技革命

 6.深度学习存在的问题和遇到的挑战

 7.深度学习的未来发展趋势

第七章 被唤醒的人工智能识别——感知识别技术的大爆发

 1.语言识别：已经被应用的语音智能处理系统

 2.图像识别：人工智能怎样识别生活中的图像

 3.自然语言处理：人工智能得以实现的关键

 4.专家系统：人工智能与专家系统的完美结合

 5.从0到1的智能化智能体

 6.模式识别及其应用

 7.情绪识别：识别技术的更高阶段

第八章 人工智能时代的反思——人工智能对未来世界的影响

 1.劳动工人的危机：人工智能技术引发的失业大潮

 2.人工智能对行业的潜在影响力

 3.未来若干年内，极有可能消失的职业

 4.人工智能时代的职业选择

 5.全球人工智能“军备竞赛”爆炸升级

 6.充满破坏力的狂想曲：人类大脑移植给机器人

 7.霍金的告诫：当心人工智能的反噬

在“AI专家系统”取得重大突破的情况下，世界各国对于人工智能的开发热情也急速高涨。在这一段时间里，除了类似于数字设备公司这样的私营企业之外，政府部门的全力支持更是为整个人工智能行业的发展提供了宽广平台。在经历了备受瞩目，再到遭逢冷落，继而又一次大受欢迎的过程之后，马文·明斯基业内精英也逐渐变得理性化，他说道：“整个欧洲都开始动起来了，当然我们的国家（美国）也毫不例外。这真的很令人兴奋！但是从另一个角度来说，作为一名人工智能工作人员，要证明这种现象不仅仅是一种国际化竞争带来的产物，也是非常必要的。”按照明斯基的观点，得到来自政府方面的大力支持是一件值得庆贺的事情，但是与此同时，作为业内人士，他们需要证明关于人工智能的研发是真正“物有所值”，而绝非国际竞争下的胁迫产物，也是非常重要的。

在政府投资方面，主要有以下国家或组织对人工智能进行了重大支持。首先是在1981年，日本经济产业省拨专款8.5亿美元，用以支持第五代计算机项目。在这一课题研究当中，如何开发出能够与人对话，从事语言翻译，或者是进行图像识别的机械智能体成为整个研究的核心任务。而在之前一年，全日本的GDP总值也才刚刚超过1万亿美元，耗费数额如此庞大的资金来资助一件充满变数和未知因素的项目，这在当时自然也引起了巨大的轰动。日本著名经济学家青木昌彦教授在获悉这一决定之后就无比惊讶地表示：“投入如此之多的资金到一个新兴领域当中去，我实在难以想象是否其他政府也会做出相似的决定。我只能认为，这表明了我们的政府在新科学技术研发方面所坚持的一贯态度，那就是全力争胜、不惜代价。”事实证明，青木昌彦先生的担忧似乎是杞人忧天了，但这确实真实地反映了大部分日本民众在当时对于这笔政府投资的观点，而这也从侧面印证了这笔资金的“庞大性”。

在日本当局刚刚做出近10亿美元的人工智能项目投资之后，英国政府在一名叫作阿尔维的议员的强力推动下，也动用国家力量资助了一个关于第五代计算机技术研发的课题。在政府的大力支持下，阿尔维专门筹建了一个项目专家团队，由他自己出任董事会执行长。这一次，英国政府拿出的资金是3.5亿英镑，这对于当时全国GDP仅有日本一半的英国政府来说，真可以说是一个天文数字了。

除了日本和英国之外，美国国防部下属的先进研究项目局也行动起来了。为了保持国际方面的战略领先优势，美国国防部在1983年宣布出资10亿美元，专款推动本国的人工智能技术项目开发。实际上，美国国防部本次关于人工智能技术的开发和利用，更多是出于军事目的。在这个名为“SCI计划”的项目蓝本中，诸多“机器人作战”“计算机预测战局”等设想被付诸实施。参与此次项目可言的亚历克斯·罗兰德和菲利普·斯曼在提交给外界的报告当中这样描述道：“一旦‘SCI’计划取得成功，那么美国军方将会拥有每秒钟能进行10亿次运算的超级计算机，所有由超级计算机指挥的机器人也都会拥有和人类一样的思维、感知能力。对于这些超级计算机而言，它们的集成度将无限逼近人类大脑所能探知的最复杂的东西。”

在这一理念的引导下，SCI研究组做出了以下设想：美国海陆空三军都将会装备上最为智能化的作战工具。对于陆军部队来说，这里将会被装备“自主式地面车辆”，这些军用车辆不仅仅能独立行驶，还能感知且改造周围环境。也就是说，如果SCI项目取得成功的话，将会有一部分类似于变色龙一样的战车奔赴战场，它们能够感知到战地环境的变化，并且根据环境来进行伪装或者壁垒建设。

与此类似，美国空军部队也将会配备高级人工智能系统，以此辅助、指导飞行任务。同样，在SCI战略的猜想当中，这个系统装置能在特定情况下收集资料、执行更高决策层下达的任务等。假如这一设想得到实现，那么在战场当中，或许就会有战斗机强迫飞行员跳伞，或者是飞行员牺牲后战斗机依然独立作战的情况出现。

而对于海军战队来说，它们也将会拥有高级别的“战斗管理系统”。这一套系统可以帮助指挥官正确分析错综复杂的战地局势，并且依据战场上发生的事件进行战略预估。

事实证明，由美国国防部发起的这一次人工智能技术开发计划，在一定程度上是存在臆想和不切实际成分的。时任美国中央情报局局长的威廉·约瑟夫·凯西就对SCI项目组所研究的课题极为不满，他将这个项目所研讨的大部分课题都形容为“徒劳无益的工作”，而为SCI项目组工作的人也都被他称为“投机分子”。但即便是举足轻重的中情局局长，也不能在战略规划方面影响到美国当局对于人工智能技术研发的渴望程度，这实际上也从一定程度上反映了当时美国人对于AI技术的高度认可。

P25－27

对于人工智能，斯蒂芬·霍金博士这样评论过：“真正的人工智能技术，将是人类历史上最了不起的发明。”而如今，各类智能化产品已经成为人类生活当中不可或缺的一部分。智能手机、电脑、数控电器，甚至是已经逐渐形成规模化生产制造的各类机器人……所有的这一切，都在表达着这样一个意念：人工智能的时代已经到来了！

从技术进步角度来说，在过去的数十年时间里，世界人工智能的学术、实践发展速度超过了所有人的想象。自1946年严格意义上的第一台科学计算机艾尼阿克号诞生以来，在随后的几十年时M里，人工智能的研发经历了数次高峰和低谷。最长的一次沉寂甚至超过了10年时间。但是，无论是高峰还是低谷，人工智能都抓住了每一次机遇，并且在经历了每一次磨难的洗礼之后，它都能够以更加高昂的姿态展现在世人的面前。就如同人们所说的那样，电报从发明到推广用了20年；随后电话从发明到推广花费了不到10年时间；而当前计算机软件的研发和推广，常常连几个月时间都用不到。这就是说，人类社会对于高科技的追求已经越来越热情，而以人工智能为代表的科技发展，也呈现出一片欣欣向荣的傲人姿态。

当前，由人工智能技术引发的各类智能化产品如雨后春笋般涌入各大市场，除了科技含量较高的高级计算机、智能化软件等，还有各类规格型号的机器人产品。更重要的是，关于这些高新技术产品，它们的研发生产已经不再是欧美日韩等发达国家的专属，以中国为首的发展中国家也已经具备了批量化生产智能机器人的能力。在中国的东南沿海地带，多个以家用、工用机器人生产制造为主的新式工厂你追我赶的良好竞争态势，也为人工智能的民族化发展贡献了力量。

除了技术和产业方面的进步之外，人类社会对于AI技术的态度也更加开明化、友好化。在情感方面，空虚寂寞的人愿意向开发商订购一件情感治愈系列的机器人伴侣；在竞争方面，大名鼎鼎的国际棋手乐意坐下来同机器人进行对弈……而当霍金等人站出来极力告诫人工智能有可能会毁灭整个地球文明的时候，反对他们的声音也是一浪高过一浪。其中最著名的恐怕就是Facebook创始人马克·扎克伯格所说的那段铿锵有力的话了——他说道：“我们目前担心人工智能的反噬，就如同两百年前担心坐飞机会失事一样。人们总是过度担心安全性，但我要说的是，无论如何，你得先有一架飞机，然后再去考虑它的安全性。”

从扎克伯格的话语中，我们可以得出两个结论，首先是人类对于人工智能的态度正在逐渐好转，而不像以前那样讳莫如深、含糊其词。如果说一件事情的成功首先应该从事主的精神态度开始的话，那么当人类开始正视AI技术、不再对它过于畏惧或崇拜时，或许有一天，由人工智能技术推动的各类产品，也会像今天的飞机一样普及化。  更为重要的是，目前世界各国都已经将智能化发展战略拟定在了民族规划蓝图当中。而在2013年4月举行的德国汉诺威工业博览会上，以“智能工厂”为核心理念的发展计划得到了世界各国的认同，而这也正是目前全球紧锣密鼓极力推动的“工业4.0”的根基和雏形。

另一个从扎克伯格口中可以探知到的消息是，关于人工智能技术的发展是非常快的，而这种不可思议的变化也触动了各大学术巨人的担忧。例如，霍金与马斯克。在霍金口中，或许有一天，机器人会自己发现电源线路与自身的关联性，然后将相关能源完全掌控在自己手里，进而摆脱人类的制约。虽然从一定程度上来说，这一种猜想似乎离我们非常遥远，但可以确定，关于人工智能的技术发展，真的是已经令诸多业内精英望而生畏了。

可以说，从技术进步、规模化产业兴起，以及良好的社会认知角度上来说，人工智能都正处在一个不错的历史际遇之中，无论是从国家角度，还是依市场因素为评判标准，新AI技术的广泛传播和发展，都将是必不可免的。而在新一轮的时代热潮即将到来之前，探寻人工智能发展的历史、学习其主要推理进步的应用工具、解读人工智能体工作、运转的理论和原理，同时展望这一门新兴科学在时代浪潮当中的发展前景，就是本书重点阐释的方面。

当然，由于人工智能本身即为一门专业知识非常强的学科，其内容方面也必然会触及到部分晦涩难懂的专业公式。而作者在这里针对部分难点进行了整理筛选，务求通过深入浅出的语言文字，将庞杂AI系统之中的高深原理传达给读者。而针对文章的任何意见和建议，都欢迎广大读者不吝笔墨，批评指正。

未来人工智能将比移动互联市场大十倍。

——凤凰财经

人工智能在存在和思想上，可能和人类自身形式有很大的不同。

——纽约时报

人工智能将带来一次生产力的飞跃。

——人民邮电报

人工智能的最高境界是机器能自己教会自己，具有学习能力甚至语言能力。目前，研究者们正在设想着“终极算法”。

——南方都市报