本书内容新颖、独特，是社会统计分析软件SPSS的入门教材。书中在介绍具体操作时以对话框为主，同时尽可能附上相应的命令进行对照，以便于教学。本书实例典型、丰富，实用性较强，所有例题均上机通过。为便于教学，书中每章均附有习题，并在附录A中提供了习题解答。书中所有程序均可在清华大学出版社网站上本书的网络资源中下载。虽然SPSS的版本几乎每年更新一次，并增加一些模块及功能，但是常规的统计命令及其对话框基本上没有变化；因此，本书对各种版本的SPSS都是适用的。本书可作为高等学校相关课程的教材，也可作为培训教材。

本书共分为14章。第1～第4章介绍SPSS的预备知识。第5～第7章介绍描述统计。第8章介绍两个子总体均值的比较方法。第9章介绍相关分析的方法。第10章介绍多选项的统计分析技巧，这是统计分析必须掌握的内容。第11章介绍非参数检验，可用于数据非正态分布时的检验。第12章介绍一元和多元线性回归分析。第13章介绍聚类法的分析。第14章介绍结合分析的应用。前12章涵盖了SPSS的所有基本统计分析方法，其中各种描述性图形经过特殊加工清晰易懂。第13章、第14章介绍聚类分析和结合分析等技术，是市场调研和品牌研究的重要工具。虽然SPSS的版本几乎每年更新一次，并增加一些模块及功能，但是常规的统计命令及其对话框基本上没有变化。因此，本书内容适用于各种版本的SPSS。

本书内容新颖、实例丰富。每章均附有丰富的习题，并在附录中，提供了习题解答。本书可作为高等学校文科类专业相关课程的教材，也可作为相关人员的自学教材或培训教材。

第一章 社会调查的方法

第二章 SPSS系统中数据的编辑修改

第三章 SPSS的基本语法和基本统计知识

第四章 数据变换

第五章 频率表与描述统计

第六章 应用Explore过程检测数据

第七章 交叉汇总和结合测量

第八章 两个子总体均值的比较  

第九章 相关分析

第十章 多选项的统计技巧

第十一章 非参数检验

第十二章 线性回归分析

第十三章 聚类法分析

第十四章 结合分析的应用

附录A 习题答案

参考文献