本书介绍了当今心理和教育研究中主要的统计方法，具体内容包括有：描述统计，概率基础知识，随机变量及其分布，参数点估计和区间估计，参数假设检验、分布检验、变量独立性检验，各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回归分析，单因素、多因素方差分析和重复测量方差分析，一元和多元Logistic回归分析，因子分析。其中，着重讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS for Windows操作方法、结果解释和表述。附有SPSS for windows操作入门知识和中文：Excel统计分析与操作。

本书适合心理学、教育学和其他社会科学各专业的本科生作为教材使用，也可供心理或教育研究人员和其他领域的统计工作者参考。

本书介绍了当今心理和教育研究中主要的统计方法，内容包括：描述统计(样本的数字特征和统计图表)，概率基础知识，随机变量及其分布，参数点估计和区间估计，参数假设检验、分布检验、变量独立性检验，各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回归分析，单因素、多因素方差分析和重复测量方差分析，一元和多元Logistic回归分析，因子分析。着重讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS for Windows操作方法、结果解释和表述。附有SPSS for windows操作入门知识和中文：Excel统计分析与操作。

引言

第一章 变量与数据

第一节 被试与变量

第二节 变量类型

第二章 频数分析

第一节 类别变量的频数分析

第二节 连续变量的频数分析

第三节 频数分析的sPss例解

第三章 样本的数字特征

第一节 数据分布的集中趋势

第二节 数据分布的离散程度

第三节 数据分布的形状

第四节 标准分及其在分布中的位置

第五节 计算样本数字特征的sPss例解

第四章 统计图

第一节 条形图

第二节 线形图

第三节 时序图

第四节 饼图

第五节 散点图

第六节 箱型图

第七节 茎叶图

第八节 直方图和多边图

第五章 概率基本知识

第一节 事件及其运算

第二节 概率

第三节 概率的性质和运算

第四节 全概率公式和概率树

第六章 随机变量及其分布

第一节 随机变量的定义

第二节 离散型变量

第三节 二项分布

第四节 连续型变量

第五节 正态分布

第六节 X2分布、t分布和F分布

第七章 参数估计和假设检验

第一节 统计量及其分布

第二节 参数估计

第三节 假设检验概述

第四节 总体均值的检验

第五节 分布检验

第八章 相关分析

第一节 相关分析概述

第二节 皮尔逊相关系数

第三节 可以用皮尔逊相关系数公式计算的相关系数

第四节 列联表分析与独立性检验

第五节 肯德尔和谐系数

第六节 测验信度

第九章 回归分析

第一节 直线回归

第二节 可线性化的曲线回归

第三节 多元回归分析

第十章 方差分析

第一节 单因素方差分析

第二节 两因素方差分析

第三节 重复测量实验设计的方差分析

第十一章 Logistic回归

第一节 一元Logistic回归模型

第二节 多元Logistic回归模型

第十二章 因子分析

第一节 因子分析原理

第二节 因子分析过程

第三节 因子分析例解

附录A SPSSforWindows操作入门

第一节 变量定义与数据文件的建立

第二节 数据的初步处理

第三节 数据变换

附录B 中文Excel统计分析与操作

第一节 学生成绩统计

第二节 分类汇总

第三节 多维汇总(透视表)

第四节 描述统计

第五节 直方图和频数分析

第六节 相关系数

第七节 假设检验

第八节 回归分析

第九节 方差分析

第十节 X2检验

参考文献

名词索引