本书通过缜密推导建立了适当的数学模型，力求以数学方式和数学语言描述事物，其核心目的在于对目标识别系统识别效果各种特性尽可能客观地反映和刻画。全书主体内容由三个模块构成：对识别效果评估问题的提出、分析；构建理论体系、寻找识别效果评估实用化技术；仿真实验和评估工作指导。它们之间是递进关系。构建理论体系、寻找实用化技术又包括了选择刻画识别条件的参照信息、建立效果评估指标体系、构筑评估模型几个内容，它们之间也是串行关系。几种不同类型评估模型之间是并列关系，读者可以选择感兴趣的模型阅读。

本书主要面向国防科技和武器装备研究人员、项目管理人员，亦可作为相关专业研究生教材，以及作为使用和维护目标识别系统技术人员的参考书。全书行文力求深入浅出，既照顾有深厚基础和丰富经验的专家学者，又兼顾全面，使更多的研究者能够掌握书中内容。

自动目标识别技术在现代战争中占据重要地位，然而，对识别效果的评估远远落后于实际需要。在对自动目标识别效果评估深入研究的基础上，本书力求给出客观的、定量化的、系统的、实用化的识别效果评估技术。

全书分10章：首先介绍相关背景，通过分析待研究的问题找出识别效果评估工作思路，明确识别效果评估理论与技术的体系结构；分别给出识别条件的测度方法和识别效果评估指标体系；其后，运用模糊综合评判、模糊积分、模糊聚类分析、测度论和李雅普诺夫稳定性理论分别建立了适用于不同背景的评估模型；最后研究了评估工作流程、评估模型的选取原则，给出了自动目标识别效果评估实例。

本书可以作为信息通信工程专业研究生教材，亦可供国防科技和武器装备研究人员、项目管理人员、技术维护人员参考。

第1章 绪论

1.1自动目标识别技术

1.2自动目标识别的效果评估

1.3自动目标识别效果评估的发展及现状

第2章 自动目标识别效果评估的体系结构

2.1自动目标识别效果评估的核心任务

2.2自动目标识别效果评估的理性要求

2.3自动目标识别效果评估的体系结构

第3章 参照信息

3.1参照信息的含义及其选取原则

3.2基于信号分析的参照信息

3.3基于目标类别可分性的参照信息

3.4参照信息的定标

第4章 识别效果评估指标

4.1识别率测试结果

4.2识别效果评估指标的选取

4.3评估指标的计算方法

4.4样本容量

第5章 基于模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

5.1引言

5.2基于经典模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

5.3基于多级模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

5.4基于变权模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

5.5目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型

5.6综合评判因素权重的自学习

第6章 基于Suge肿模糊积分的自动目标识别效果评估模型

6.1引言

6.2Sugeno模糊积分法用于自动目标识别效果评估的细化模型

6.3多重模糊积分用于自动目标识别效果评估的模型

6.4修正的多重模糊积分及其用于自动目标识别效果评估的模型

6.5目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型

6.6sugeno模糊积分因素权重的自学习

第7章 基于模糊聚类的自动目标识别效果评估模型

7.1引言

7.2模糊聚类分析用于自动目标识别效果评估的细化模型

7.3基于摄动的模糊聚类方法在自动目标识别效果评估中的应用

7.4灰色模糊聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用

7.5动态聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用

7.6聚类分析方法用于自动目标识别效果评估的自学习问题

第8章 基于测度论的自动目标识别效果评估模型

8.1引言

8.2识别结果衍生出的一些变量

8.3基于测度论的自动目标识别效果评估的约束条件

8.4基于测度论的自动目标识别效果评估模型

第9章 基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型

9.1引言

9.2自动目标识别系统识别效果的动态模型

9.3自动目标识别系统识别效果动态平衡的约束条件

9.4基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型

第10章 自动目标识别效果评估实例

10.1自动目标识别效果评估模型的选取原则

10.2自动目标识别效果评估的工作流程

10.3效果评估实例中的基本设置

10.4目标姿态变化情况下的识别效果评估

10.5目标运动情况下的识别效果评估

参考文献