决策的正确与否直接关系到一个国家、一个企业或个人的兴衰成败，决策的科学性和客观性是保证做出成功决策的关键。

随着现代社会的复杂性不断增加、规模的不断扩大和经营的多元化，决策分析应运而生，进而成为管理科学的重要研究领域。

在实际的决策问题中，模糊信息常常表现为——决策者无法给出事物的精确信息或准确的概率分布特性。决策者在进行评价时，很难用“优”、“良”、“中”、“差”等语言形式给出，而可能是介于它们之间的评价。人们在对事物的认知过程中，往往存在不同程度的犹豫。

本书介绍了基于模糊信息的多属性决策理论与方法。

多属性决策是现代决策理论与方法研究的一个重要分支。其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。随着社会、经济的发展，人们所考虑问题的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性在不断增强。在实际决策过程中，因所考虑问题的复杂性和决策者的个人偏好，决策者给出的模糊评价信息可能表现为区间数、三角模糊数、语言变量、不确定语言变量或直觉模糊数。本书采用定性分析与定量分析相结合、理论研究与实例分析相结合、不确定性模型与传统模型相融合的方法，对基于模糊信息的多属性决策问题的分析方法及其应用进行研究。

第1章　绪论

　1.1　研究的问题与研究的意义

　1.2　国内外研究现状

　　1.2.1　基于区间数多属性决策方法研究综述

　　1.2.2　基于三角模糊数多属性决策方法研究综述

　　1.2.3　基于语言信息多属性决策方法研究综述

　　1.2.4　基于不确定语言多属性决策方法研究综述

　　1.2.5　基于直觉模糊数多属性决策方法研究综述

　1.3　本书的主要工作、研究方法和技术路线

　　1.3.1　本书的主要工作

　　1.3.2　本书的研究方法

　　1.3.3　本书的技术路线

第2章　基于区间数的多属性决策方法

　2.1　对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型

　　2.1.1　决策理论与方法

　　2.1.2　算例分析

　2.2　权重信息不完全的区间数多属性决策的GRA方法

　　2.2.1　决策理论与方法

　　2.2.2　算例分析

　2.3　基于投影的区间数多属性决策方法

　　2.3.1　预备知识

　　2.3.2　决策理论与方法

　　2.3.3　算例分析

　2.4　基于“奖优罚劣”的区间数多指标决策的TOPSIS方法

　　2.4.1　决策理论与方法

　　2.4.2　算例分析

　2.5　基于三参数区间数的调和平均算子及在群决策中的应用

　　2.5.1　C-OWHA算子

　　2.5.2　CP-OWHA算子及其拓展

　　2.5.3　基于三参数区间数的多属性群决策方法

　　2.5.4　算例分析

第3章　基于三角模糊数的多属性决策方法

　3.1　FOWHA算子及其在决策中的应用

　　3.1.1　预备知识

　　3.1.2　FOWHA算子

　　3.1.3　基于FOWHA算子的模糊多属性决策方法

　　3.1.4　算例分析

　3.2　FIOWHA算子及其在群决策中的应用

　　3.2.1　FIOWHA算子 　

　　3.2.2　基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性群决策方法

　　3.2.3　算例分析

　3.3　对方案有偏好的模糊多属性决策的GRA方法

　　3.3.1　决策理论与方法

　　3.3.2　算例分析

第4章　基于二元语义的多属性决策方法

　4.1　预备知识

　4.2　基于二元语义的多属性群决策的灰色关联分析法

　　4.2.1　决策理论与方法

　　4.2.2　算例分析

　4.3　基于二元语义的多属性群决策的投影法

　　4.3.1　决策理论与方法

　　4.3.2　算例分析

　4.4　基于T-WHA和T-CWHA算子的二元语义多属性群决策法

　　4.4.1　基于二元语义的调和平均集结算子

　　4.4.2　决策理论与方法

　　4.4.3　算例分析

　4.5　基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义多属性群决策方法

　　4.5.1　扩展的T-WG算子和T-OWG算子

　　4.5.2　群决策理论与方法

　　4.5.3　算例分析

　4.6　基于ET-WHA和ET-OWHA算子的二元语义多属性群决策方法

　　4.6.1　ET-WHA和ET-OWHA算子

　　4.6.2　群决策理论与方法

　　4.6.3　算例分析

　4.7　基于极大偏差的二元语义多属性群决策方法

　　4.7.1　决策理论与方法

　　4.7.2　算例分析

第5章 基于不确定语言的多属性决策方法

 5.1 预备知识

 5.2 不确定语言环境下基于ULHGM算子的群决策方法

5.2.1 ULHGM算子 

5.2.2 决策理论与方法

5.2.3 算例分析

 5.3 不确定语言多属性决策的组合方法

5.3.1 预备知识

5.3.2 确定属性权重的优化模型和算法

5.3.3 算例分析

 5.4 对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

5.4.1 决策理论与方法

5.4.2 算例分析

 5.5 不确定纯语言多属性群决策方法

5.5.1 UPLOwA算子和IUPLOwA算子

5.5.2 决策理论与方法

5.5.3 算例分析

 5.6 本章小结

第6章 基于直觉模糊集的多属性决策方法

 6.1 预备知识

6.1.1 直觉模糊集的基本理论

6.1.2 区间直觉模糊集的基本理论

 6.2 直觉模糊数多属性决策的两种偏差最大化方法

6.2.1 决策理论与方法

6.2.2 算例分析

 6.3 区间直觉模糊数多属性决策的两种偏差最大化方法

6.3.1 决策理论与方法

6.3.2 算例分析

 6.4 动态直觉模糊多属性决策

6.4.1 动态直觉模糊加权几何算子

6.4.2 动态直觉模糊多属性决策方法

6.4.3 不确定动态直觉模糊多属性决策方法

6.4.4 算例分析

 6.5 基于诱导集结算子的直觉模糊多属性群决策方法

6.5.1 诱导的直觉模糊集结算子

6.5.2 基于诱导集结算子的直觉模糊多属性群决策方法

6.5.3 算例分析

 6.6 基于诱导集结算子的区间直觉模糊多属性群决策方法

6.6.1 诱导的区间直觉模糊集结算子

6.6.2 基于诱导集结算子的区间直觉模糊多属性群决策方法

6.6.3 算例分析

 6.7 对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

6.7.1 决策模型与方法

6.7.2 算例分析

 6.8 对方案有偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法

6.8.1 决策模型与方法

6.8.2 算例分析

参考文献