本书初版以来，接近十年了，现根据对工科研究生和应用数学专业本科生进行教学的经验，结合学科的新发展和兄弟院校师生的反映，对全书加以修订，书中系统地讲述了最优化的基本方法及其理论，可以作为数学专业以及理工科其它专业高年级学生和研究生的教材，也可供高等学校教师、工程技术人员和科研人员自学参考。

修订版前言

第一版　前言

第一章　最优化问题与数学预备知识

§11 经典极值问题

§12　最优化问题实例

§13　最优化问题的基本概念

§14　二维问题的图解法

§15　梯度与}tesse矩阵

§16 多元函数的Taylor展开式

§17 凸集与凸函数

§18　极小点的判定条件

§19　算法及有关概念

习题

第二章　直线搜索

§21　搜索区间的确定

§22　对分法

§23　Newton切线法

§24　黄金分割法

§25　抛物线插值法

习题

第三章　无约束最优化的梯度方法

§31　最速下降法

§32　NeⅥton法

§33　共轭方向法与共轭梯度法

§34　变尺度法

§35 最小二乘问题的解法

习题

第四章　无约束最优化的直接方法

§41　单纯形替换法

§42　步长加速法

§43　方向加速法

习题

笫五章　线性规划

§51 线性规划的各种形式

§52　解的性质

§53　单纯形法

§54　修正单纯形法

§55　退化的处理

习题

第六章　约束问题的最优性条件

§61 等式约束问题的最优性条件

§62　不等式约束问题的最优性条件

§63一般约束问题的最优性条件

习题

第七章　容许方向法

§71 Zoutendijk容许方向法

§72　投影梯度法

习题

第八章　惩罚函数法

§81 外部惩罚t函数法

§82 内部惩罚函数法

§83　乘子法

习题

第九章 多目标最优化的基本方法

§91　数学模型

§92　解的概念与性质

§93　评价函数法

习题

附录

附录一 等式约束问题的极小点充分条件定理的证明

附录二 Farkas引理的证明

附录三　Gordan引理的证明

附录四 空间的正交分解与投影矩阵

部分习题答案或提示

参考文献

名词索引