本教材分为五大模块：第一大模块为前言和第一章绪论，简要介绍了统计学的意义、构成、学习的侧重点与要求，重点介绍了统计学的性质与特点以及一些基本概念；第二大模块为第二章调查整理，主要介绍了统计学的各种调查方式和数据的汇总整理技术，案例分析主要依托上市公司的财务数据；第三大模块为第三章综合指标、第四章抽样估计和第五章相关分析与回归分析，主要介绍了统计学中关于静态数据的处理分析技术，案例分析主要依托上市公司的财务数据；第四大模块为第六章时间数列与第七章指数，主要介绍了统计学中关于动态数据的处理分析技术，案例分析主要依托证券市场的股票交易数据；第五大模块为第八章宏观经济数据分析，主要是配合各章实践，为学生提供分析思路，展示运用本教材所介绍的统计方法技术所做的数据处理与分析，案例分析依托地区国民经济数据。

总序

前言

第一章：绪论

第一节 统计学的性质与特点

一、统计学的性质

二、统计学的特点

第二节 统计学中几个重要的基本概念

一、统计总体和总体单位

二、标志与标志表现

三、统计指标与指标体系

四、变量与变量值

五、基本概念间的相互关系

本章小结

本章实践

第二章：统计调查和统计整理

第一节 统计调查

一、统计报表制度

二、专门调查

三、抽样调查

第二节 统计整理与变量数列

一、统计分组的概念与作用

二、分组标志的选择和分组形式

三、频数分布

第三节 统计表与统计图

一、统计表

二、统计图

本章小结

本章实践

第三章：综合指标

第一节 总量指标

一、总量指标的概念和作用

二、总量指标的种类

第二节 相对指标

一、相对指标的概念和作用

二、相对指标的种类

第三节 平均指标

一、平均指标的概念和作用

二、算术平均数

三、调和平均数

四、几何平均数

五、众数和中位数

六、算术平均数、众数、中位数的关系

第四节 标志变异指标

一、标志变异指标的意义

二、标志变异指标的种类

第五节 标准差的应用

一、利用标准差进行比例推断

二、计算标准分

三、测定分布偏度

本章小结

本章实践

第四章：抽样估计

第一节 抽样分布

一、几个基本概念

二、抽样分布

三、样本均值的抽样分布

第二节 参数估计

一、参数估计的基本原理

二、总体均值的置信区间

三、总体成数的置信区间

四、样本容量的确定

第三节 不同抽样组织方式的参数估计

一、简单随机抽样

二、分层抽样

三、等距抽样

四、整群抽样

本章小结

本章实践

第五章：相关分析与回归分析

第一节 相关关系

一、相关关系的概念

二、相关关系的种类

三、相关分析的主要内容

第二节 简单线性相关

一、相关图和相关表

二、相关系数的计算

第三节 一元线性回归

一、回归的概念和回归分析的特点

二、一元线性回归模型的建立

第四节 多元线性回归与非线性回归

一、多元线性回归与非线性回归的概念

二、二元线性回归模型

本章小结

本章实践

第六章：时间数列

第一节 时间数列的种类和编制方法

一、时间数列的种类

二、时间数列的编制方法

第二节 动态分析指标

一、动态分析的水平指标

二、动态分析的速度指标

第三节 长期趋势与季节变动的测定

一、时间数列的构成和分解

二、长期趋势(T)的测定

三、季节变动的测定

本章小结

本章实践

第七章：指数

第一节 指数的概念与种类

一、指数的概念和作用

二、指数的种类

第二节 总指数的编制

一、综合指数与平均数指数

二、总指数的综合指数编制

三、总指数的平均数指数编制

第三节 因素分析的指数应用

一、指标多因素的构造

二、总量指标的指数因素分析

三、平均指标的指数因素分析

四、相对指标的指数因素分析

本章小结

本章实践

第八章：宏观经济数据分析

第一节 统计数据处理分析方法

一、统计数据的分组和整理

二、统计数据分布特征值的计算

三、参数估计

四、相关和回归分析

五、时间数列数据处理技术

第二节 宏观经济数据分析

一、宏观经济数据分析的概念和特点

二、宏观经济数据分析的主要内容

三、宏观经济数据常用的分析

本章小结

本章实践

附录1 123家上市公司原始数据资料

附录2 上海市主要年份居民消费水平及指数