本书主要阐述人工智能的基本原理和技术，其中介绍传统的人工智能原理和方法的内容：包括搜索技术、各种知识表示和处理技术、各种典型(精确的和非精确的)的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、自然语言处理技术，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造技术和方法有一个比较清楚的认识。介绍人工智能研究领域里的最新成果的内容有分布式人工智能、数据挖掘与知识发现、遗传算法。这几个方面是目前人工智能研究最活跃的领域，其内容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本书参考了许多较新的国外同类教材和其他文献，力图保持新颖性和实用性，强调基本概念和基本观点，注重理论和实际相结合。

本书是大学本科学习人工智能的教科书，也可以作为研究生教材和计算机专业以及相关专业工作者了解人工智能的自学用书。

本书系统地阐述了人工智能的基本理论和基本技术及其应用，比较全面系统地反映了国内外人工智能研究的最新进展。全书共十一章，其中介绍传统的人工智能原理和方法的内容包括搜索技术、各种知识表示和处理技术、各种典型(精确的和非精确的)的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、自然语言处理技术，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造技术和方法有一个比较清楚的认识；介绍人工智能研究领域里的最新成果的内容有分布式人工智能、数据挖掘与知识发现、遗传算法。这几个方面是目前人工智能研究最活跃的领域。本书强调具有先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

第一章 人工智能概述

第二章 问题求解与搜索技术

第三章 知识表示与处理方法

第四章 归结推理及其应用

第五章 不确定性推理

第六章 专家系统

第七章 机器学习

第八章 自然语言理解

第九章 分布式人工智能

第十章 知识发现与数据挖掘

第十一章 遗传算法

参考文献