本书是为那些学习行为科学而又缺乏高等数学知识的学生量身定做的。它既强调理解统计学是什么，又强调如何进行统计，为了帮助学生理解统计学是什么，本书着重强调基础统计，其中所涉及的统计知识都是最基础和最常用的，也是学生在阅读和研究中最可能遇到的；尽量使用最少量的统计学术语，使之简明清晰、通俗易懂。

本书为入门的统计学教科书，主要介绍了描述统计和推论统计，特别适合那些缺乏高等数学知识的初学者。作者在保证科学性的前提下，对基础而重要的统计学概念给予了简明易懂的界定，并配有贴切的简化事例；所有计算公式均有详细具体的演示程序和操作步骤；每章结尾均针对学习者在学习过程中可能出现的问题予以难点提示，并进行简要总结。贯穿始终的典型事例更易于读者了解全书结构，建构统计学知识体系。能让初学者读懂、会用，这是本书的宗旨，也是其特色。

总序

前言

第一章 为什么学习统计学

第二章 研究和测量

第三章 频次表和频次图

第四章 集中量数

第五章 差异量数

第六章 相对量数

第七章 正态分布

第八章 线性相关

第九章 回归与预测

第十章 概率与二项式分布

第十一章 抽样分布

第十二章 假设检验

第十三章 单样本参数检验

第十四章 两个样本的参数检验

第十五章 两样本的非参数检验

第十六章 多重数据的统计检验：单因素方差分析

第十七章 双因素方差分析

第十八章 卡方

第十九章 确定使用何种统计方法

附录

词汇表

译后记