本书为“社会学经典教材影印丛书”中的一本，该书篇幅适中，内容安排层次分明。作者以决策树形式归纳的统计方法和统计步骤，有助于读者对统计知识的梳理和掌握。此外，本书附有学生版SPSS统计软件和若干数据资料，可供读者结合所学，进行相应的操作练习，以便在学习统计原理的同时熟悉统计软件，在运用统计软件的过程中加深对统计知识的理解和认识。它不仅适用于社会科学专业的统计课程，也可用作其他读者学习统计的参考书。本书为全英文。

本书篇幅适中，内容安排层次分明。作者以决策树形式归纳的统计方法和统计步骤，有助于读者对统计知识的梳理和掌握。此外，本书附有学生版SPSS统计软件和若干数据资料，可供读者结合所学，进行相应的操作练习，以便在学习统计原理的同时熟悉统计软件，在运用统计软件的过程中加深对统计知识的理解和认识。

Preface i

1 The Statistical Imagination 1

2 Statistical Analysis: Error Management and Control 32

3 Charts and Graphs: A Picture Says a Thousand Words 72

4 Measuring Averages 96

5 Measuring Dispersion or Spread in a Distribution of Scores 122

6 Probability Theory and the Normal Probability Distribution 154

7 Using Probability Theory to Produce Sampling Distributions 189

8 Parameter Estimation Using Confidence Intervals 221

9 Hypothesis Testing 249

10 Single-Sample Hypothesis Tests: Establishing the Representativeness of Samples 288

11 Bivariate Relationships: t-Test for Comparing the Means of Two Groups 334

12 Analysis of Variance: Differences among Means of Three or More Groups 376

13 Nominal Variables: The Chi-Square and Binomial Distributions 418

14 Correlation and Regression: Part 1: Concepts and Calculations 460

15 Correlation and Regression: Part 2: Hypothesis Testing and Aspects of a Relationship 492

16 Rank-Order Correlation between Two Ordinal Variables 524

 Appendix A Review of Basic Mathematical Operations 562

 Appendix B Statistical Probability Tables 571

 Appendix C Answers to Selected Chapter Exercises 580

 References 591

 Index 595